DeepMind hat ein künstliches Intelligenzmodell namens RoboCat entwickelt, das eine Reihe von Aufgaben ausführen kann
Was ist bekannt?
RoboCat wurde anhand von Bildern und Daten geschultAktionen von Robotern, die sowohl in der Simulation als auch im realen Leben zusammengestellt wurden. Die Forscher sammelten zunächst zwischen 100 und 1.000 Demonstrationen der Aufgabe. Anschließend schulten sie RoboCat auf einer Mission und schufen eine spezialisierte „Seite“; ein Modell, das die Aktion durchschnittlich 10.000 Mal ausführte.
Mithilfe neuer Daten und bestehender Demonstrationen erweiterten die Forscher den Datensatz kontinuierlich und verbesserten den Algorithmus.
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Die endgültige Version von RoboCat wurde auf 253 trainiertAufgaben erstellt und an 141 Variationen dieser Aufgaben in der Simulation und in der realen Welt getestet. DeepMind behauptet, dass RoboCat gelernt habe, wie man verschiedene Roboterarme steuert, nachdem er sich über mehrere Stunden hinweg 1.000 menschliche Demos angesehen hatte.
Während des Tests schwankte die Erfolgsquote bei der Erledigung von Aufgaben stark, von 13 % bei schwierigen Bedingungen bis 99 % bei einfachen Bedingungen.
Künftig will das Forschungsteam die Zahl der Demonstrationen auf zehn reduzieren.
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