Die einheitlichen nationalen Standards umfassten die Ergebnisse der Arbeit von Radiologen in Großstädten, die Computer verwendeten
„Moskau hat auf diesem Gebiet umfangreiche Erfahrungen gesammeltKünstliche Intelligenz soll Ärzten bei ihrer täglichen Arbeit helfen. Die Entwicklungen in der Hauptstadt bildeten die Grundlage für nationale Standards für den Einsatz fortschrittlicher Technologien in der Medizin. Gemeinsame Standards werden dazu beitragen, die Einführung digitaler Assistenten in ganz Russland zu beschleunigen. Dadurch können IT-Unternehmen die Anforderungen an Algorithmen und Software für maschinelles Lernen bereits in der Entwicklungsphase besser verstehen und Kunden – sowohl öffentliche als auch private – können eine genaue technische Spezifikation formulieren. Dadurch können alle Regionen unseres Landes die Qualität der Krankheitsdiagnose verbessern. Vier Standards wurden bereits auf Bundesebene verabschiedet, sieben weitere befinden sich derzeit in der Entwicklung.“
Anastasia Rakova, stellvertretende Bürgermeisterin von Moskau für soziale Entwicklung
Die Standards wurden auf der Grundlage der Erfahrungen des von der Moskauer Regierung initiierten Moskauer Experiments zum Einsatz von Computer Vision in der radiologischen Diagnostik erstellt.
KI-Dienste in Moskau sind integriertRadiologischer Informationsdienst des Einheitlichen Medizinischen Informations- und Analysesystems (ERIS EMIAS), das alle Moskauer Radiologieabteilungen vereint. Radiologen können Daten aus einem einzigen System nutzen, wenn ihre Klinik daran angeschlossen ist.
Согласно описанию технологии, алгоритмы Künstliche Intelligenz ist bereits in der Lage, Lungenkrebs, COVID-19, spinale Osteoporose, thorakales Aortenaneurysma, Anzeichen einer koronaren Herzkrankheit auf CT-Bildern sowie Lungenpathologien auf Radiographie und Fluorographie sowie Brustkrebs auf Mammographie zu erkennen.
Seit 2020 helfen neuronale Netze ÄrztenAnalysieren Sie fast 5 Millionen Bilder. Darüber hinaus haben KI-Algorithmen die Qualität und Geschwindigkeit der Krankheitsdiagnose verbessert; es ist für Ärzte einfacher geworden, diejenigen Patienten zu identifizieren, die dringend medizinische Versorgung benötigen; dadurch hat sich auch die Wartezeit auf ein Ergebnis verkürzt. Es ist wichtig zu beachten, dass innovative Methoden zur Analyse medizinischer Bilder keinen Arzt ersetzen; digitale Assistenten funktionieren nur nach dem Prinzip der Empfehlung und des Schutzes vor dem menschlichen Faktor.
Beachten Sie, dass die einheitlichen nationalen StandardsFestlegung der grundlegenden Konzepte und Normen, die für die Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz in medizinischen Einrichtungen in allen Regionen Russlands erforderlich sind. Die Dokumente werden auf der Rosstandart-Website veröffentlicht und stehen sowohl Serviceentwicklern als auch Kunden solcher Technologien, einschließlich Regierungskunden, aus allen Regionen Russlands zur Verfügung.
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