Erstellen Sie ein einzelnes digitales Patientenprofil
Damit die moderne Medizin effektiv wirken kann, ist sie notwendig
In Russland ist das Gesundheitsministerium an einem solchen Projekt beteiligt.EGISZ besteht aus 13 Subsystemen und Registern, die zu einem Informationssystem zusammengefasst sind. Im November dieses Jahres wurde bekannt, dass anonymisierte Patientendaten aus dem Unified State Health Information System von spezialisierten medizinischen Unternehmen zur Schulung von ML-Modellen verwendet werden können. Solche Systeme werden häufig in der Cloud platziert: Auf diese Weise lösen sie die Probleme beim Speichern und Aggregieren von Daten und beschleunigen die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen.
Automatische Skalierung von Informationssystemen
Heute ist es notwendig, dass die Technologie dies zulässtPassen Sie die Infrastruktur der medizinischen Einrichtung an die Belastung an. Wenn ein Benutzer "Fehler 404" auf einer Webseite sieht oder eine Anwendung auf dem Telefon nicht öffnen kann, ist dies sowohl ein potenzieller Verlust eines Kunden für das Unternehmen als auch ein Mangel an medizinischer Versorgung für den Patienten.
Darüber hinaus sind die Anforderungen an IT-Dienstleistungen in der MedizinDie Pandemie änderte sich: Die Anzahl der Patienten, die Anzahl der Anfragen und die Menge der verarbeiteten medizinischen Informationen nahmen zu. Beispielsweise ist die Anzahl der täglichen Tests auf Coronavirus-Infektionen von 100 auf 10.000 pro Tag gestiegen: Viele medizinische Labors mussten ihre Informationssysteme schnell skalieren. So hat das CMD-Labor, das auf der Grundlage des Zentralforschungsinstituts für Epidemiologie in diesem Jahr unter unvorhersehbaren Belastungsbedingungen eingerichtet wurde, den Betrieb seiner Informationssysteme schnell skaliert und die Möglichkeit von Ausfällen bei Spitzenbelastungen aufgrund der Verwendung von Wolken ausgeschlossen.
Qualität der durchgeführten Prüfungen
Mit der Entwicklung von Cloud-Technologien und deren Implementierung inIn der Medizin erscheinen neue Ansätze zur Diagnose von Krankheiten. Das Medical Decision Support System (MDS) wird zum Standard im Gesundheitswesen. KI-Algorithmen helfen dabei, eine große Anzahl von Hypothesen im Zusammenhang mit Gesundheitsproblemen anhand einer Vielzahl von Informationen zu identifizieren. Künstliche Intelligenz kann Pathologien diagnostizieren, indem sie Patientenakten sammelt, organisiert und mit den Ergebnissen der medizinischen Forschung vergleicht.
KI hilft Radiologen, richtig zu lesenRöntgenbilder und visualisieren sie für Lungenärzte. In diesem Jahr wurde Yandex.Cloud von RADLogics angesprochen, einer Softwareplattform für die KI-Analyse medizinischer Bilder. Mit den vom Unternehmen entwickelten Computer-Vision-Algorithmen kann beispielsweise die Pathologie der durch SARS-CoV-2 verursachten viralen Pneumonie von der bakteriellen Pneumonie unterschieden werden.
Durch das Platzieren der Plattform in der Cloud erhielt RADLogicsdie Fähigkeit, Software schnell und vor allem aus der Ferne zu konfigurieren und in vorhandene radiologische Systeme (PACS, RIS, MIS) in Kliniken zu integrieren. Dies ermöglichte es, Diagnoseabteilungen auch in abgelegenen Gebieten anzuschließen und einen einheitlichen Standard für die Diagnose von Krankheiten im ganzen Land einzuhalten.
Sensible Daten speichern
Krankenhäuser, medizinische Zentren und LaborsArbeiten Sie mit sensiblen Informationen verschiedener Kategorien: Kundenkontakte, deren Krankenakten, genetische Informationen. Die meisten dieser Daten gehören zur Kategorie der personenbezogenen Daten und müssen dementsprechend alle in den Bundesgesetzen vorgeschriebenen Sicherheitsanforderungen erfüllen und auf dem Gebiet der Russischen Föderation gespeichert werden. Der Kunde kann die Cloud-Plattform unabhängig auf Zertifikate überprüfen, um beispielsweise die Anforderungen von FSTEC UZ-1 zu erfüllen.
Führende Anbieter verbessern jährlich ihreExpertise auf dem Gebiet der Datensicherheit. Gartner prognostizierte, dass 95% der Vorfälle mit Cloud-Datenverletzungen in diesem Jahr von Kunden und nicht von Dienstanbietern verursacht werden. Bis 2023 wird das IaaS-Modell 60% sicherer sein als das unternehmenseigene Rechenzentrum.
Für einige medizinische Organisationen, BereitstellungEin hohes Maß an Sicherheit wird zu einem der Hauptgründe für den Einsatz von Cloud-Technologien. Beispielsweise beschleunigte das High-Tech-Unternehmen Genotek, das nach der Migration in die Cloud mit einer großen Menge genetischer Daten arbeitet, nicht nur den Umsatz bei der Produktion genetischer Ergebnisse, sondern stellte auch die Datenspeicherung gemäß den Gesetzen der Russischen Föderation bereit.
Remote-Patientenwerkzeuge
Heute entwickelt sich die Telemedizin in vielen Ländern sehr aktiv: VEB Ventures, die weltweite Präsenz von Telemedizin-Diensten kann um das 5,5-fache steigen: von 36 Millionen Besuchen zu Beginn des Jahres 2020 auf 200 Millionen Besuche zu Beginn des Jahres 2021.
Für die volle Entwicklung der Telemedizin ist es notwendigDebugged-Infrastruktur, die einen schnellen Zugriff auf Patientendaten ermöglicht. Services verwenden IaaS-Plattformen, ein Cloud-Computing-Modell, bei dem ein Unternehmen Zugriff auf Kapazitäten in der Cloud erhält. Es ist wichtig, dass bei Verwendung eines solchen Modells eine unbegrenzte Anzahl von Benutzern von jedem Standort aus im Dienst arbeiten kann. Zum Beispiel haben die Wolken dem amerikanischen Dienst Amwell geholfen, schneller zu skalieren. Das Unternehmen betreibt jetzt 2.000 Krankenhäuser und 36.000 Mitarbeiter.
Wirksamkeit der Kommunikation mit Patienten
Moderne Patienten nutzen Mobile aktivWerkzeuge. Dies ermöglicht medizinischen Zentren, Krankenhäusern und anderen Organisationen, nach neuen Kommunikationskanälen zu suchen. Im Gesundheitswesen setzten sie zunehmend Tools ein, um Call Center zu automatisieren und Chat-Bots zu implementieren.
Zu Beginn der Selbstisolationsphase im Frühjahr hat das GesundheitsministeriumDie Region Moskau startete einen Roboterinformanten, der die Bürger anruft und ihren Quarantänestatus überwacht. Der Roboter kann das Wohlergehen von mehr als 2.000 Einwohnern pro Tag überprüfen und bei Bedarf einen Krankenwagen oder einen Arztanruf weiterleiten, über das Recht auf finanzielle Unterstützung informieren, einen elektronischen Krankenstand ausstellen oder einen Termin beim MFC absagen.
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