Das Bohren von Öl- und Gasquellen wird mit Hilfe eines IT-Unterstützungssystems verbessert

Die Entwickler der Innopolis University haben ein IT-Unterstützungssystem für Bohrprozesse eingerichtet

Echtzeit basierend auf Informationsübertragungüber spezialisierte Kommunikationskanäle, seine Anzeige in der Benutzeroberfläche zur betrieblichen Steuerung und Entscheidungsfindung durch den Ingenieur. Im Rahmen des Projekts stellten Spezialisten die kontinuierliche Sammlung einer Reihe von Informationen zur Analyse mithilfe von maschinellem Lernen sicher.

Evgeniy Danilov, Direktor des Öl- und GaszentrumsTechnologien der Innopolis University: „Bohren ist ein teurer Prozess, der durch die Notwendigkeit, hochtechnologische technische Anlagen zu bauen – Tiefbrunnen – noch komplizierter wird. Die fachmännische Kontrolle und Entscheidungsfindung haben nach wie vor Priorität beim Bau von Bohrlöchern, daher benötigt ein Bohrunterstützungsingenieur ein möglichst umfassendes und qualitativ hochwertiges Verständnis des Untergrunds, insbesondere bei der Bohrung komplexer Bohrlochbahnen – horizontal, multilateral .“

Wenn im Produktionsbereich bereits Bohrungen gebohrt wurdenEs ist wichtig, das Risiko zu bestimmen, dass neu gebohrte Brunnen die bestehende unterirdische Infrastruktur kreuzen. Spezialisten der Innopolis University haben statistische Algorithmen zur Berücksichtigung von Unsicherheiten entwickelt, die dem Bohringenieur helfen, eine objektive Entscheidung zu treffen.

Entwicklung von Soft- und Hardwaresystemen fürAuch die weltweit führenden Ölfeld-Serviceunternehmen wie Schlumberger, Halliburton, ROGII und andere sind an der Bohrroboterisierung beteiligt.„Die Einzigartigkeit unseres Hard- und Softwarekomplexes liegt in der Schaffung eines synergistischen IT-Modells, das Big Data, maschinelles Lernen und Engineering-Erfahrung umfasst.“ . All dies wird es ermöglichen, auf Expertenebene objektive Bohrentscheidungen zu treffen “, fügte Evgeny Danilov . hinzu

Darüber hinaus haben die Spezialisten des Zentrums für Öl und GasTechnologien arbeiten daran, ein digitales Feld zu schaffen, mit dessen Hilfe es möglich ist, die Prozesse an der Bohrstelle zu beobachten, schnelle und effektive Entscheidungen zu treffen und die Risiken von Notfällen zu minimieren. Softwarealgorithmen zur Umsetzung solcher Lösungen befinden sich im Prototyping-Stadium, eine Plattformvereinheitlichung ist bis Ende 2025 geplant.

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