Drohnen mit Sensoren erkennen Brände frühzeitig

Die Forscher erklärten die Geschwindigkeit, mit der sich ein Waldbrand über ein großes Gebiet ausbreitet

schwer vorhersehbar und gefährlich.Ihre frühzeitige Erkennung ist für die Brandbekämpfung von entscheidender Bedeutung – dann kann die Bevölkerung schnell Spezialisten zur Brandbekämpfung rufen oder, wenn das Feuer zu groß ist, haben die Behörden Zeit, umliegende Siedlungen zu evakuieren.

Jetzt Früherkennung von Bränden in der FerneBereiche werden normalerweise per Satellit ausgeführt, aber diese Geräte können durch übermäßige Bewölkung behindert werden. Darüber hinaus erkennen selbst die fortschrittlichsten Satellitensysteme Brände, wenn die Brennfläche durchschnittlich 18,4 Quadratmeter erreicht. km.

Zur Früherkennung von WaldbrändenDie Forscher stellten eine neue Lösung vor, die ein Internet of Things (IoT) -Sensornetzwerk und eine Drohnenflotte verwendet. Laut einer im IEEE Internet of Things Journal veröffentlichten Studie testeten die Forscher ihren Ansatz mit Simulationen. Ingenieure haben festgestellt, dass sie Brände auf einer Fläche von 2,5 Quadratkilometern erkennen können. mit nahezu perfekter Genauigkeit. Wissenschaftler stellten fest, dass diese Idee zeitgemäß ist, da der Klimawandel in vielen Regionen der Welt zu einer Zunahme der Waldbrände führt.

Ein Drittel der Nahrungsmittel und ein Drittel der Wälder werden durch den Klimawandel verschwinden

Forscher wollen Netzwerke von IoT-Sensoren schaffen,verstreut über Problembereiche wie Nationalparks oder Wälder in der Nähe von Siedlungen. Wenn ein Feuer ausbricht, erkennen IoT-Geräte in der Umgebung es und warten, bis sich eine patrouillierende Drohne in Reichweite befindet, um ihre Messungen zu melden. Wenn die Drohne mehrere positive Ergebnisse von IoT-Geräten erhält, benachrichtigt sie die nahe gelegene Feuerwehr, dass sich Feuer in der Region ausbreitet.

Forscher haben mehrere Drohnen ausgewertet undSensoren, ihre Kosten und Eigenschaften, um die optimalen Kombinationen zu bestimmen. Anschließend testeten sie ihren Ansatz mit einer Simulation, bei der 18 Drohnen 400 Quadratmeter patrouillierten. Auf jedem Quadratkilometer befanden sich 420 Sensoren. Das System konnte Brände auf einer Fläche von 2,5 Quadratmetern erkennen. km. mit einer Genauigkeit von mehr als 99%. Bei kleinen Bränden betrug die Genauigkeit 70%.

Wissenschaftler schlagen vor, dass solche Systeme könnenfinde auch andere Verwendungen. Obwohl es hauptsächlich zur Erkennung von Waldbränden gedacht ist, kann es zur Messung der Windgeschwindigkeit, des Feuchtigkeitsgehalts und der Temperaturschätzung verwendet werden. Sie weiß auch, wie man Ölverschmutzungen in Gewässern überwacht.

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