Cybersport - Schach des XXI Jahrhunderts
Computerspiele sind zu einem Sport geworden, mit dem man Geld verdienen kann.
Diese Aktivität gilt als Sport, weilMenschen vergleichen im Rahmen des Spiels körperliche und intellektuelle Fähigkeiten und versuchen am Ende dieser Aktivität das Ergebnis zu erzielen. Hier gibt es Konkurrenz, sie wächst jedes Jahr. Millionen von Menschen nehmen am Esport teil – Profis, Amateure und sogar Anfänger.
Aber um ein professioneller eSports-Spieler zu sein,Training und Regime sind notwendig. Dies bedeutet nicht, dass Sie stundenlang spielen müssen – es gibt Dutzende von Trainingsmethoden. Darüber hinaus ist dies bereits bewiesen: Das Team der Shanghai Tigers trainierte fast 14-16 Stunden am Tag, erzielte jedoch keinen Erfolg - es gibt keinen direkten Zusammenhang zwischen Spielstunden und Erfolg.
Cybersport wird Schach des XXI Jahrhunderts genannt, es entwickelt analytisches Denken, die Fähigkeit, mehrere Schritte voraus zu denken, hilft, in kurzer Zeit schnell die richtige Entscheidung zu treffen.
Esports - ein neuer sozialer Lift
Die erfolgreichsten eSports-Spieler verdienen viel Geld.Ein paar Beispiele von eSports-Spielern, diebegann ihre Reise von Kindheit an. Der Rodjer-Spieler war einer von denen, die das russische Turnier zum ersten Mal gewannen. Das ganze Team gewann eine Million Rubel, und er erhielt 200.000, woraufhin seine Eltern ihm erlaubten, dies fortzusetzen. Eine weitere amerikanische Erfolgsgeschichte: Sumail, die Dota 2 spielt, wurde 1999 in Pakistan geboren. Er ist ein sehr talentierter Spieler: Mit 15 hat er eines der größten Turniere gewonnen und viel Geld verdient. Er schloss eine Wette auf Esport ab und zog die ganze Familie nach und nach in die Vereinigten Staaten.
Solche Spieler vereinen sich zu ProfiseSports-Teams, unter denen ein Kapitän gewählt wird – in der Regel ist dies der erfahrenste Spieler. Es muss einen Trainer geben, seine Funktion kann durch die Rolle eines Analytikers ergänzt werden. Superprofessionelle Teams haben sogar eigene Psychologen und Ernährungsberater.
Esports analysiert bereits Augenbewegungen und den Kohlenstoffgehalt um den Spieler herum
Die Datenanalyse im E-Sport ist gerade erst am Anfang.Das Hauptproblem des Trainers ist, dass er keineInstrumente zur Beurteilung des mentalen und physiologischen Zustands von Cyber-Athleten. Aber jetzt gibt es Dienste, bei denen Sie Übungen zum Werfen von Granaten durchführen oder Taktiken üben können. Es ist noch nicht so weit entwickelt wie im Profifußball, wo alles studiert wird – von der Psychologie über die richtige Schlagtechnik bis hin zur Taktik. In diesem Bereich ist es schwierig, etwas zu verbessern oder etwas Neues vorzuschlagen. Es gibt immer noch viele solcher Nischen im Esport, und hier gibt es viel zu entdecken.
Es gibt verschiedene Arten von Daten, die für die Analyse im E-Sport verwendet werden können.Die erste ist die Telemetrie im Spiel: Tastatur- und Mausdaten.Die zweite Gruppe besteht aus Physiologie, Eye-Tracking, Elektromyographie und einer Videokamera.
Der dritte Punkt sind die Umgebungsdaten, diefindet rund um den Player statt: Temperaturmessung, Kohlendioxidgehalt. Der hohe CO₂-Gehalt im Raum korreliert genau mit den Ergebnissen und ist daher ein sehr wichtiger Parameter.
Die Daten werden mithilfe von KI und Advanced Analytics analysiert.Das erste Werkzeug, das jetzt eingeführt wird, ist maschinelles Lernen, KI, die funktioniertEs hilft, die körperliche Leistung der Spieler zu visualisieren und dann zu analysieren.Dies ist die Geschwindigkeit, mit der Tasten gedrückt werden, und häufige Kombinationen.Ein weiterer Punkt ist die Kontrolle der Spieler, wenn sie nicht spielen, es ist auch wichtig, dass sie ihre Verpflichtungen professionell erfüllen.
KI kann Siege, Misserfolge, Verletzungen vorhersagen,es kann verwendet werden, um Spieler zu scouten - um zu überprüfen, wie gut sie das Material kennen, ob sie "Chemie" mit dem Rest des Teams haben. Solche Technologien können ein vollwertiges digitales und psychologisches Porträt einer Person bilden.
Die Daten zeigen, dass der Blick des professionellen Spielers einzigartig ist
Augenbewegungen verraten den Hobbysportler.Mit Hilfe von Eyetrackern können wir bestimmte Bereiche auf dem Bildschirm hervorheben, Heatmaps erstellen und anhand der Art und Weise, wie der Spieler schautIm Bild unten, in der unteren rechten Ecke, befinden sich Profis, die auf die Mitte des Bildschirms fokussiert sind.Und in der oberen rechten Ecke verbringt der Spieler mehr Zeit damit, auf das Radar zu schauen.
Wir können den Bildschirm auch in neun Teile unterteilen undSehen Sie, wo Profisportler suchen. Links ist eine Heatmap für einen professionellen Spieler und rechts für einen Amateur. Wir können sehen, dass Amateurspieler 12% mehr Zeit auf dem Radar verbringen und Profis - 65% der Zeit schauen in die Mitte und konzentrieren sich auf ihr Spiel.
Der optische Unterschied ist sehr gutdas Markenzeichen eines Profisportlers. Diese Analyse hilft dem Trainer zu verstehen, was als nächstes zu tun ist und auf welche Aspekte es sinnvoll ist, während des Trainings zu achten.
Sensoren können erkennen, ob ein Spieler krank ist oder lügt.Die nächste Technologie zur Analyse beruflicher Einstellungen ist eine Wärmebildkamera.Es gibt experimentelle Studien, die gezeigt haben, dass es einen "Effekt" gibtPinocchio" – die Nase wird heiß, wenn man lügt.Normalerweise ist das linke Auge einer Person etwas wärmer – es liegt näher am Herzen, aber bei erhöhter Temperatur kann dieser Unterschied nicht aufgezeichnet werden.
Technologie kann die Chemie innerhalb eines Teams im Voraus vorhersagen
Deep Learning wird die Beziehung zwischen den Spielern vordefinieren.Verschiedene Universitäten entwickeln bereits Hyper-Scanning, das analysieren soll, ob Menschen miteinander synchronisiert sind.Dies ist notwendig, um das Team richtig zusammenzustellen und die "Chemie" zwischen ihnen zu messen.
KI kann bestimmte Muster erkennen -Überlegen Sie sich beispielsweise gewinnbringende Taktiken, bemerken Sie sich wiederholende feindliche Positionen oder Verhaltensmuster von Spielern. Das sind wichtige Daten für den Trainer, die dann die Interaktionen im Team beeinflussen. Es ist nicht nur notwendig, den Feind zu töten, sondern auch Spieler richtig auszutauschen und zu verstehen, wann es sich lohnt und wann nicht.
Mit Technologie können Sie Standardsituationen erarbeiten - 3 in 3 oder 3 in 5. Auch wenn weniger von Ihnen übrig sind, mit dem richtigen Plan gewinnt das Team mit Sicherheit.
Esports hat das Streaming von Musik, Filmen und traditionellen Sportarten bereits erobert
Die Zahlen bestätigen, dass eSports beim Umsatz bereits Fernsehen, Film und Musik überholt.Studien zeigen, dass die jüngere Generation sehr gerne zuschautEs wird prognostiziert, dass bis 2021 der E-Sportwird bei diesem Indikator in den Vereinigten Staaten den zweiten Platz belegen - vor uns liegenNur American Football.
Darüber hinaus gibt es unter einer großen Anzahl von E-Sportlern nur wenige professionelle Spieler.Es gibt nur 5% von ihnen und Amateurspieler ohne Vertrag - 95%. Der internationale Dota 2-Preispool beträgt im 19. Jahr 32 Millionen. Im 17. Jahr waren es 27 Mio. In zwei Jahren stieg das Delta um 5 Mio. an.
Aber die vielversprechendsten Bereiche im eSport sind die Bereiche Analytics und Training.Hier wird eine große Anzahl von Transaktionen durchgeführt, und der Prozess beinhaltetDie fortschrittlichsten Technologien sind KI, Augenbewegungssensoren.
Startups, die Daten von Esportspielern analysieren
- SCHATTEN.GG wurde für professionelle Teams entwickelt - es ist ziemlich teuer, aber sehr effektiv. Dies ist ein Dienst, mit dem Sie einen Plan für ein bestimmtes Spiel oder Trainingspläne erstellen können, die Sie endlos ausarbeiten können.
- UMFANG.GG ist ein Positionstrainingsspiel zum korrekten Granatenwerfen und Minenräumen. Dies ist sehr wichtig - beim Werfen müssen Sie richtig stehen, die Flugbahn berechnen und es funktioniert nicht sofort, aber nach 5 Sekunden, daher müssen Sie viele weitere Faktoren berücksichtigen. Dieser Service hilft, alle angezeigten Orte auf der Karte zu schützen und sich zu positionieren, um zu gewinnen.
- 4dSICHT.COM - Sie verwenden Deep Learning, um Oberflächen zu analysieren, um personalisierte Banner in Echtzeit anzubringen. Dies ist beim Streaming oder bei Wettbewerben sehr beliebt.
Zukunftstechnologien - Analyse von Videos und Daten von Dutzenden von Sensoren
Der nächste Schritt sind fortschrittliche Sensoren, Körperdaten und eine große Menge an Informationen.In den letzten Jahren hat sich die Technologie immer weiter entwickelteSports entwickeln und vorantreiben. Wenn wir gestern nur Spiele gespielt haben, wissen wir heute bereits, wie man Daten sammelt und analysiert, was bedeutet, dass wir morgen kognitiven E-Sport machen, wenn wir automatisch lernen, Empfehlungen zu erhalten, in jede Kleinigkeit einzutauchen, jede Nische zu füllen Daten, lernen, eine Vielzahl von Daten zu extrahieren und davon zu profitieren. ... Aufgrund der Entwicklung der eSports-Community in Russland und der Welt entstehen neue Berufe, Universitäten, zusätzliche Berufsbildungskurse oder Masterstudiengänge, in denen bereits Ausbildungen in eSports-Richtung vorhanden sind.
Die nächste Entwicklungsstufe ist die Entstehung neuerwissenschaftliche Aufgaben. Es handelt sich um eine umfangreiche Analyse multimodaler und heterogener Daten – Video- und Sensordaten. Sie werden nicht nur dazu beitragen, die Ergebnisse der eSports-Spieler zu verbessern, sondern auch dem mobilen eSport Impulse zu geben. Dies ist eine neue Richtung, die in Korea und China bereits begonnen hat, sich zu entwickeln und das Publikum im Rest der Welt zu begeistern.
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