Data Science ist eine der vielversprechendsten und am schnellsten wachsenden Branchen nicht nur in Russland, sondern weltweit. Wenn
Weltstatistik
In diesem Jahr wird der US-Big-Data-Markt erreicht55 Milliarden US-Dollar, laut Prognose für 2026 wird die Big-Data-Sphäre auf 236,4 Milliarden US-Dollar geschätzt, gleichzeitig gehen der amerikanischen Wirtschaft jährlich bis zu 3,1 Billionen US-Dollar durch die schlechte Qualität der Informationsanalyse verloren. Viele Unternehmen betrachten Big-Data-Technologien als eine der vielversprechenderen. Jedes zehnte Unternehmen, das KI-Algorithmen einsetzt, wird bis 2025 dreimal so viel Gewinn erwirtschaften wie die Konkurrenz. Bis zu einem Drittel der Unternehmen wird bei strategischen Entscheidungen auf künstliche Intelligenz zurückgreifen.
„Bis zu einem Drittel der Unternehmen werden bei strategischen Entscheidungen künstliche Intelligenz einsetzen“
KI-bezogene Technologien sind gefragt undin Russland. Experten zufolge kann künstliche Intelligenz zusätzlich etwa 1 % des BIP des Landes ausmachen. Zur Entwicklung von KI-Projekten hat die Regierung bereits das Nationale Zentrum für die Entwicklung künstlicher Intelligenz ins Leben gerufen und verdreifacht die finanzielle Unterstützung für Entwickler intelligenter Systeme. Aber nicht nur auf staatlicher, sondern auch auf privater Ebene werden Initiativen rund um KI unterstützt.
Logistik
Die Ausstattung der Züge der Union Pacific Railroad mit speziellen Sensoren und der Einsatz von Predictive Analytics hat die Entgleisungshäufigkeit von Waggons reduziert um 75 %.
Dank digitaler Tools, LogistikUnternehmen verbringen weniger Zeit mit der Arbeit mit unterstützender Dokumentation. Beispielsweise wird ab 2023 der ETrN-Dienst auf der Sberkorus-Plattform in Russland erscheinen, der dabei helfen wird, Frachtbriefe und alle Versanddokumente in elektronischem Format auszustellen. Es beschleunigt den Austausch von Dokumenten in der Lieferkette, eliminiert die Eingabe falscher Daten und reduziert die Papierkosten.
„Big Data wird den Dokumentenaustausch in der Lieferkette beschleunigen“
Die Medizin
Britisches Startup Babylon Health bietetneue Herangehensweise an das Gesundheitswesen. Die Lösung des Unternehmens verwendet nicht nur KI-Algorithmen, um den Zustand des Patienten zu analysieren, sondern auch die Erfahrungen und Empfehlungen echter Ärzte. Dies hilft Ihnen bei der Auswahl des besten Ansatzes zur Diagnose von Problemen und zur Pflege Ihrer Gesundheit. Der Service konzentriert sich auf die Identifizierung potenzieller Risiken, denen der Patient ausgesetzt sein könnte. Die Mission des Unternehmens ist es, Medizin einem breiten Spektrum von Menschen zugänglich zu machen. Die App von Babylon aggregiert Daten von verschiedenen Geräten, die eine Person bereits nutzt. Bei Problemen hat der Nutzer jederzeit die Möglichkeit, den Arzt per Videolink anzurufen.
Eine der russischen Telemedizinentwicklungen -Projekt Celsus. Die Plattform analysiert Fluorographie, Tomographie und CT mit KI-Algorithmen. Celsus trägt dazu bei, die Krebserkennungsraten zu erhöhen und die Kosten für medizinische Leistungen zu senken. Die diagnostische Genauigkeit liegt bei 93-95%, sie haben bereits 1,9 Millionen Studien durchgeführt. Der Service hat bereits das Qualitätszertifikat der Europäischen Union erhalten.
"Die Plattform analysiert Fluorographie, Tomographie und CT mit KI-Algorithmen"
Telekom
Telekommunikationsbetreiber rüsten ihre Ausrüstung auf und verfolgen einen neuen Ansatz für die Arbeit mit Daten. Tele2 verwendet, wie viele internationale Unternehmen, ein Hadoop-Cluster. In diesem Jahr das Unternehmen Plattformkapazität um 40 % erhöht und geteiltRaum in zwei getrennte Segmente. In einem von ihnen werden Projekte zur Datenverarbeitung umgesetzt, in dem anderen - Data Science. Dies erhöht die Rechenleistung des Systems und ermöglicht das Lösen hochbelasteter Aufgaben.
MTS hält mit der Konkurrenz Schritt – im Jahr 2022Das Unternehmen hat die Kapazität des Verkehrsnetzes in der Region Moskau verdreifacht. Diese Innovation reduziert Verzögerungen bei der Übertragung von Big Data und schafft außerdem Hochgeschwindigkeits-Informationskanäle für Rechenzentren in der Metropolregion.
„Spediteure rüsten ihre Ausrüstung auf und verfolgen einen neuen Ansatz für die Arbeit mit Daten“
Lebensmittelindustrie
Einer der Marktführer im Fast-Food-MarktMcDonald's nutzt bei seiner Arbeit Big Data. Die Speisekarten von Restaurants ändern sich aufgrund verschiedener Faktoren ständig. Auch das Wetter draußen kann die Zusammenstellung der Bestellung beeinflussen: An heißen Tagen wird dem Käufer ein kaltes Getränk angeboten, in der Wintersaison Kaffee und andere wärmende Getränke.
Dodo Pizza verwendet nicht nur KI-Algorithmenum Pizzarezepte zu erstellen und Zutaten auszuwählen, aber auch um die interne Arbeit des Unternehmens zu verwalten und Kosten zu reduzieren. Um das Einkaufsvolumen zu optimieren und den Verbrauch von Rohstoffen vorherzusagen, verwendet Dodo Pizza Predictive Analytics. KI untersucht Trends, berücksichtigt das Umsatzniveau an Feiertagen und Wochenenden und analysiert Marketingaktivitäten. Basierend auf diesen Daten wird ein Plan für den Einkauf von Zutaten erstellt, wodurch Überkäufe oder Produktknappheit vermieden werden. Sie sparen jedes Jahr 54 Millionen Rubel.
Internet-Dienste
Algorithmen werden auch von American Netflix verwendet.Nun erhält der Konsument auf Basis der Sehhistorie nicht nur eine Liste empfehlenswerter Filme und Serien, sondern auch personalisierte Trailer und individuelle Gestaltung.
Banken
Die digitale Transformation ist die HauptentwicklungsstufeBankensektor. Sie nutzen schon lange moderne Technologien, verarbeiten riesige Datenmengen, führen Innovationen ein und bieten Nutzern individuelle Angebote.
Beispielsweise bewirbt sich die singapurische Bank UOB aktivKI-Algorithmen, um einen personalisierteren Service zu schaffen. Es analysiert die Ausgaben des Kunden und erstellt auf der Grundlage der erhaltenen Informationen einzigartige Angebote für Kunden. Die Bank investierte etwa 500 Millionen US-Dollar in die Entwicklung dieses Bereichs, und allein in der ersten Hälfte des Jahres 2022 erhielten UOB-Kunden etwa 27,3 personalisierte Empfehlungen.
Tinkoff arbeitet mit einer riesigen Datenmenge,die ständig verarbeitet werden müssen – Informationen sind für vorausschauende Analysen und Managemententscheidungen notwendig. Für diese Zwecke nutzt die Bank die Informatica Big Data Management-Plattform. Unabhängig von der Datenmenge, der Anzahl der Informationsquellen und dem Analysemodell bietet das System ein universelles Werkzeug, das die Zielgruppe im Detail untersucht.
„Banken nutzen moderne Technologien schon lange“
Dank der Implementierung der Lösung in das Ökosystem der Bank inDie Umwandlungsrate von Marketingunternehmen stieg um das Zehnfache, die Risiken der Zusammenarbeit mit einem potenziellen Kunden sanken aufgrund einer umfassenderen Untersuchung des Kreditprofils des Kreditnehmers. Darüber hinaus wurde die Datenerfassungszeit um das 5-fache reduziert - die Geschäftsbereiche haben jetzt schnellen Zugriff auf eine grafische Darstellung der Informationen, was die Qualität der Arbeit mit Analysen verbessert.
Welche Probleme hatte der russische KI-Markt im Jahr 2022?
Russische Unternehmen sind aktive Akteure in derData Science-Lösungen. Aber die Branche verändert sich jetzt dramatisch, und Organisationen, die intelligente Systeme entwickeln, stehen vor neuen Fragen und Herausforderungen:
Ausrüstungsmangel. Lieferbeschränkungen für Prozessoren und Grafikkarten —ein ernstes Problem für IT-Unternehmen. Eine Importsubstitution ist in diesem Bereich noch nicht möglich, daher ist die beste Option zur Beschaffung von ausländischem Eisen die Umstrukturierung von Logistikketten und die Nutzung neuer Lieferketten aus anderen Ländern.
Datenspeicher. Ab Februar 2022 Major AuslandUnternehmen, die Dienstleistungen zur Miete anboten, weigerten sich, mit Organisationen aus Russland zusammenzuarbeiten. Eine Alternative ist die Datenübertragung an russische Rechenzentren. Nun sprechen viele Experten vom Aufbau eines regionalen Rechenzentrumsnetzes – diese Technologie-Hubs sind der geeignetste Ersatz für ausländische Anbieter.
Datensätze. Kauf von Datenbanken von ausländischen Unternehmenbegrenzt. Große Organisationen, die ihre Ökosysteme entwickeln, können zu vollwertigen Quellen von Datensätzen werden. Möglich ist auch die Entstehung einzelner Datenoperatoren, deren Gründung staatlich initiiert wird.
Schlussfolgerungen
- Der Data-Science-Markt wächst weiter. Experten zufolge wird das Marktvolumen im Jahr 2026 auf 322,9 Milliarden US-Dollar wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von bis zu 27,7 %.
- Branchen, in denen künstliche Intelligenz heute aktiv eingesetzt wird, sind der Bankensektor, die Telekommunikation, die Logistik, die Medizin, die Lebensmittelindustrie und der Einzelhandel.
- Die Arbeit mit Big Data ermöglicht es Ihnen, Ihr potenzielles Publikum besser zu verstehen und die Loyalität bestehender Kunden zu erhöhen.
- Dank der Datenanalyse werden die Produkte von Unternehmen personalisierter, was es Ihnen ermöglicht, das Engagement zu steigern und den Umsatz zu steigern.
- KI-gestützte Lösungen steigern nicht nur die Effizienz der Organisation, sondern senken auch die Kosten.
- Russland ist ein aktiver Teilnehmer am Data Science-Markt. In naher Zukunft werden wir die Ergebnisse der Importsubstitution und das explosive Wachstum von KI-Projekten sehen.
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