Im Jahr 2021 veröffentlichte Alphabet DeepMind eine Open-Source-Datenbank mit 3D-Strukturen
Jetzt wurde diese Datenbank auf 200 Millionen erweitert und umfasst nahezu alle der Wissenschaft bekannten Proteine.
Noch heute fällt es den Wissenschaftlern schwer, sie zu berechnendie genaue Struktur eines Proteins basierend auf den Aminosäuren, aus denen es besteht. Dies erfordert in der Regel einen enormen Aufwand an Rechenleistung und Zeit. Dies wurde als Proteinfaltungsproblem bezeichnet. Daher sind die Fortschritte in diesem Bereich relativ langsam.
Jetzt hat Alphabet eine mächtige KI trainierttiefsinn. Er wurde an 100.000 bekannten Proteinstrukturen trainiert. Ein solches System, so die Entwickler, könne die Strukturen von Millionen anderer Proteine vorhersagen. Jeder brauchte Minuten oder Sekunden, um ihn zu bestimmen, nicht Monate oder Jahre.
Jetzt hat DeepMind eine neue Massive veröffentlichtDatenbankaktualisierung. Jetzt umfasst es etwa 214 Millionen Strukturen von einer Million Arten. Dies sind fast alle Proteine, die der Wissenschaft derzeit bekannt sind. Es wird darauf hingewiesen, dass die Datenbank bei der Forschung auf dem Gebiet der Behandlung von Krankheiten und der Entwicklung von Impfstoffen helfen und auch zur Lösung des Problems der Antibiotikaresistenz beitragen wird.
Die gesamte Datenbank, die aus 25 Terabyte Daten besteht, kann von Google Cloud heruntergeladen werden.
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