Fand einen Weißen Zwerg, der die Energie eines normalen Sterns "nimmt".

Analyse von Daten der Raumsonde Spektr-RG (SRG) und des NASA-Satelliten zur Untersuchung des Transits

Exoplanet Survey (TESS) haben Astronomen eine magnetische katastrophale Variable entdeckt. Das neue Objekt erhielt den Namen SRGE J075818-612027. Er gehört höchstwahrscheinlich zum polaren Subtyp.

Katastrophale VariablenVariablen, CV) sind Doppelsternsysteme, die aus einem Weißen Zwerg bestehen, der Material von einem normalen Sternbegleiter ansammelt. Kataklysmische Variablen sind Sterne, deren Helligkeit nichtperiodisch um ein Vielfaches zunimmt und danach auf das Niveau eines ruhigen Zustands abnimmt. Und Polare sind eine Unterklasse katastrophaler Variablen, die sich von anderen CVs durch das Vorhandensein eines sehr starken Magnetfelds in ihren Weißen Zwergen unterscheiden.

Kürzlich hat eine Gruppe von Astronomen unter der Leitung von SametOka vom Leibniz-Institut für Astrophysik Potsdam (AIP) in Deutschland analysierte Beobachtungen des Feldes des offenen Sternhaufens NGC 2516 mit dem Röntgenteleskop eROSITA Spektr-RG und TESS und entdeckte einen neuen CV.

Röntgenbild von NGC 2516, aufgenommen von eROSITA. Der weiß gepunktete Kreis markiert die Position von SRGE J075818-612027. Foto: Ok et al, 2023

SRGE J075818-612027 wurde während der Beobachtungsphase von eROSITA Calibration and Performance Verification (CalPV) als eines der hellsten Röntgenfeldobjekte identifiziert.

Weitere Beobachtungen von SRGE J075818-612027 zeigten dessen Variabilität mit einem Zeitraum von etwa 106 Minuten. Es ist auch eine magnetische katastrophale Variable.

Der Studie zufolge ist das Röntgenspektrum von SRGEJ075818-612027 ist mit thermischer Plasmastrahlung bei einer einzigen Temperatur auf einem für Polare typischen Niveau von etwa 10 keV kompatibel. Darüber hinaus weist das Objekt über lange Zeitskalen hinweg große Größenunterschiede sowohl bei optischen als auch bei Röntgenwellenlängen auf. Dieses Verhalten kann als High- und Low-Zustand interpretiert werden, was ebenfalls seine Klassifizierung unterstützt.

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Titelbild: NARA & DVIDS Public Domain-Archiv