Google AI erstellt eine Geruchskarte: Wissenschaftler verwenden 5.000 Moleküle und ein neuronales Netzwerk

Google AI hat ein Modell der künstlichen Intelligenz entwickelt, das die Struktur von Molekülen mit ihrem Geruch abgleicht.

Es wird berichtet, dass dies bei der Entwicklung bestimmter Lebensmittelaromen oder beim Nachweis von Verbindungen, die krankheitserregende Organismen abwehren, helfen wird.

Auch Vertreter von Google AI sprachen in sozialen Netzwerken über das Projekt.

Heute stellen wir eine Touchmap vor, die mit maschinellem Lernen erstellt wurde.Es bindet Tausende von Molekülen und ihre wahrgenommenen Gerüche und ermöglicht so die Vorhersage von Gerüchen ausunsichtbare Moleküle und ein potenzielles Instrument zur Bewältigung globaler Gesundheitsprobleme wie durch Insekten übertragene Krankheiten.

Die bekanntesten Beispiele dieser Karten sind mit verbundenFarbsehen, einschließlich des Farbrads, und komplexere Optionen zum Erfassen von Farben in Videos, so Google AI in einer Pressemitteilung. Im Gegensatz zu den drei Farbsensoren des menschlichen Auges (Rot, Grün und Blau) gibt es über 300 Geruchsrezeptoren. Daher ist es sehr schwierig, eine Geruchskarte zu erstellen.

Im Jahr 2019 entwickelte die künstliche Intelligenz von Google ein neuronales Netzmodell für Graphen.Graph Neural Network (GNN) ist eine Art neuronales Netz, das direktEine typische Verwendung von GNN ist die Klassifizierung von Knoten.

Jetzt hat das Google-KI-Netzwerk damit begonnen, Tausende davon zu erforschenBeispiele verschiedener Moleküle kombiniert mit Duftnamen wie „fleischig“, „blumig“ oder „minzig“. Das Ziel ist zu lernen, wie man nach der Beziehung zwischen der Struktur eines Moleküls und der Wahrscheinlichkeit sucht, dass es eine spezielle Geruchskennzeichnung hat.

Als Ergebnis erstellen die Ingenieure eine Karte, die die Struktur des Moleküls mit dem Geruch verknüpft, den es ausströmt.Das neuronale Netz misst auch, wie nah die Moleküle geruchstechnisch beieinander liegen.Insgesamt verwendeten die Wissenschaftler mehr als 5.000 Moleküle aus zwei verschiedenen Geschmacks- und Geruchsdatensätzen.

Darüber hinaus in einer separaten Studie von KollegenMainland verwendete ein neuronales Netzwerk, um eine Karte zu erstellen, die die molekularen Strukturen von Verbindungen, die Mücken abwehren, damit verknüpft, wie abstoßend Insekten Gerüche wahrnehmen.

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Titelfoto: CC0 Gemeinfrei