Ein Forscherteam der University at Buffalo nutzte Kopfhörer und ein System mit künstlicher Intelligenz
Das EarHealth-System verwendet In-Ear-Kopfhörer mit einem nach innen gerichteten Mikrofonhaken.
Foto: Universität von Buffalo
Das EarHealth-System verwendet Bluetooth-Kopfhörer, die durch nach innen gerichtete Mikrofone ergänzt werden.Sie sind mit einer Smartphone-App verbunden, die ein Audiosignal an das Ohr sendet und dann von den Mikrofonen aufgezeichnet wird, wie es in den Gehörgängen reflektiert wird. All dies ermöglicht es dem System, ein Profil der einzigartigen Innenohrform jedes Benutzers zu erstellen.
Die Messungen werden durchgeführt, während der Benutzer gesund ist, um zu verstehen, wie die Struktur des gesunden Ohrs ist.Führen Sie dann regelmäßig den gleichen Test durch, um Änderungen zu finden. In Studien am Menschen mit 92 Freiwilligen diagnostizierte das System drei häufige Krankheiten, diedie Geometrie des Ohres, indem einfach die Veränderungen des Innenohrs mit einer Genauigkeit von 82,6 % überprüft werden.
Die Forscher identifizierten vier verschiedeneZustände, die das zurückgesendete Audiosignal so verändern, dass das Deep-Learning-System die Pathologie mit einer Genauigkeit von über 80 % erkennen und diagnostizieren kann.
Foto: Universität in Buffalo
Die Kopfhörer erkennen drei Erkrankungen: Verstopfung des Ohrenschmalzes, geplatztes Trommelfell und Mittelohrentzündung. In vielen Fällen erkannte das System sie, lange bevor sie ein ernsthaftes Problem darstellten.
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