IBMs IBM sagt Brustkrebs ein Jahr vor seinem Auftreten voraus

Der Algorithmus wurde anhand Hunderttausender nicht personalisierter Daten zu Mammographiebildern und klinischen Daten trainiert

Patientengeschichten. Der Algorithmus unterscheidet sich von ähnlichen neuronalen Netzen dadurch, dass er beide Datensätze analysiert und nicht nur einen von ihnen.

ErgebendDadurch ist die künstliche Intelligenz in der Lage, sowohl offensichtliche Voraussetzungen für die Entstehung von Brustkrebs als auch kleine Details – zum Beispiel einen Eisenmangel oder Probleme in der Schilddrüse – zu erkennen.

Die Forscher verbesserten die Genauigkeit des Algorithmus, indem sie der Wissensbasis Daten zu Biopsien, Labortests, Registern von Krebspatienten und mehr hinzufügten.

Zuvor wurde berichtet, dass die nächste Gesundheitskrise durch eine große Menge an Roboter-Spam entstehen könnte, der es echten Patienten nicht ermöglicht, Krankenhäuser zu erreichen.