Russische Ärzte führten gemeinsam mit Spezialisten des Unternehmens SberMedII, Teil des Sber-Ökosystems, Schulungen durch
Lungenkrebs ist einer der aggressivsten und am weitesten verbreiteten bösartigen Tumoren der Welt und die häufigste Todesursache bei onkologischen Erkrankungen.
Russische Spezialisten haben sich verbessertAlgorithmen des „Lungen-CT“-Dienstes, der bereits in 30 Kliniken in 19 Regionen Russlands zur Diagnose viraler Lungenentzündung, einschließlich COVID-19, im Einsatz ist. Mit diesem Dienst können Ärzte nun minimale Knotentumoren in der Lunge finden und deren Qualität bestimmen. Bei Bedarf hebt der Algorithmus alle potenziell gefährlichen Bereiche hervor, die mit dem erkannten Tumor verbunden sind.
Dazu berücksichtigt die KI die Größe der Neoplasmen undWenn mindestens einer von ihnen den Schwellenwert von 4 mm überschreitet, hebt der Dienst alle erkannten nodulären Neoplasien unabhängig von ihrer Größe hervor und umreißt damit den Verteilungsbereich des Arztes potenziell gefährlicher Zellen, auf den bei der Analyse geachtet werden muss und über weitere Maßnahmen entscheiden.
Der KI-Dienst "CT der Lunge" wurde auf der Grundlage von 12 . trainiertTausende anonymisierter Bilder aus offenen Quellen medizinischer Daten. Radiologen haben alle Bilder manuell markiert und darauf basierend Algorithmen der künstlichen Intelligenz trainiert, um Neoplasmen zu erkennen und eine für die jeweilige Situation optimale Lösung zu entwickeln.
Der Dienst „CT der Lunge“ hat sich bei der Untersuchung der Lunge auf die Folgen des Coronavirus als wirksam erwiesen, daher ist sein Einsatz zum Nachweis der Onkologie durchaus logisch und logisch.
„Verbinden von "CT Lunge" suchenAnzeichen von Krebs können die Qualität der medizinischen Versorgung verbessern und eine rechtzeitige Diagnose kann das Leben vieler Menschen retten“, sagte Yuri Krestinsky, Vizepräsident und Leiter der Gesundheitsbranche bei der Sberbank.
Quelle: Sberbank