In Russland haben neuronale Netze gelernt, an einem Quantencomputer zu arbeiten

Wissenschaftler der Uraler Föderalen Universität lehrten neuronale Netze, Probleme auf Quantencomputern zu lösen.

Angesichts der Besonderheit von Quantencomputern, ihren Zustand ständig zu ändern und die Ergebnisse von Berechnungen zu beeinflussen, kann dies als ernsthafte Leistung bezeichnet werden.

Wissenschaftler versuchen, Quantencomputer zu verwendenQuantenprobleme zu lösen, da die Rechenleistung herkömmlicher Computer und sogar von Supercomputern hierfür nicht ausreicht. Es gibt jedoch ein Problem: Ein Quantencomputer interagiert mit seiner Umgebung, wodurch sich sein Zustand ständig ändert. Aus diesem Grund entsprechen die Ergebnisse der Berechnungen möglicherweise nicht den Erwartungen. Um das Problem zu lösen, versuchen die Wissenschaftler, die Auswirkungen von Außengeräuschen zu minimieren, indem sie die Geräte aufstellen oder eine Softwaremethode verwenden.

Forscher des Ural-BundesDie Universität ging den zweiten Weg. Sie entwickelten einen Algorithmus, mit dem die Phase eines magnetischen Materials und seine Eigenschaften bestimmt werden können. Das neuronale Netz kann das Problem selbst dann lösen, wenn es externem Rauschen ausgesetzt ist, und erreicht dennoch die bestmöglichen Werte. Tatsächlich passt sich das neuronale Netzwerk selbst an den aktuellen Zustand des Quantencomputers an.

Die Wissenschaftler hoffen, mithilfe eines neuronalen Netzwerks die Eigenschaften neuer Materialien vorhersagen zu können.