Eine von der University of Waterloo entwickelte Innovation ermöglicht es Ihnen, Bilder zu erstellen, in denen
Unsere Forschung zeigt, dass diese neue Technologie vielversprechendes Potenzial hat, die Krebsvorsorge, -prognose und -behandlungsplanung zu verbessern.
Alexander Wang, kanadischer Forscher für künstliche Intelligenz
und medizinische Bildgebung und Professor für Systemtechnik
an der University of Waterloo
Eine ungleichmäßige „Packung“ der Zellen führt dazuum Unterschiede in der Bewegung von Wassermolekülen in Krebsgewebe im Vergleich zu gesundem Gewebe zu untersuchen. Die neue Technologie der synthetischen korrelierten Diffusionsbildgebung macht diese Unterschiede deutlich, indem sie MRT-Signale mit unterschiedlichen Gradientenimpulsstärken erfasst, synthetisiert, mischt und synchronisiert.
Im Vergleich zu Standard-MRT-MethodenDie synthetische korrelierte Diffusionsbildgebung grenzt große Krebsgewebe besser ab, was sie zu einem potenziell leistungsfähigen Werkzeug für Ärzte und Radiologen macht, stellen die Wissenschaftler fest.
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