Neue Initiativen zielen darauf ab, die sogenannte „Datenwüste“ zu bekämpfen – das Problem sind Algorithmen
Eines der Projekte „Objekterkennung fürTraining in unsichtbaren Bildern “wird ein neuer öffentlicher Datensatz von Videos erstellt, die von Blinden eingereicht wurden. Diese Daten werden verwendet, um Algorithmen für Smartphone-Kameras zu entwickeln. Sie erkennen Objekte, die Menschen täglich benötigen - eine Brieftasche, eine Gesichtsmaske oder eine Transitkarte. Mithilfe dieser Hilfe können Geräte erkennen, wo sie sich im Raum befinden.
Microsoft arbeitet auch mit Team Gleason zusammen -eine Organisation, die Menschen mit Amyotropher Lateralsklerose (ALS) unterstützt. Sie werden einen offenen Datensatz aus Fotografien von Personen mit dieser neurodegenerativen Erkrankung erstellen. Der Algorithmus wird in Zukunft Menschen mit Anzeichen von ALS besser erkennen können.
Das dritte Projektteam entwickelt sichEin öffentlich verfügbarer Datensatz zum Trainieren, Validieren und Testen verschiedener Labels. Infolgedessen können sehbehinderte Personen die Kamera auf den Text richten, wodurch das Smartphone identifiziert und dem Benutzer mitgeteilt wird. Die Forscher stellen fest, dass sich noch mehrere Dutzend Ideen in der Entwicklung befinden - alle zielen darauf ab, das Leben von Menschen zu verbessern, für die KI zuvor praktisch nicht verwendet wurde.
Zum Beispiel wird in Zukunft ein autonomes FahrzeugIdentifizieren Sie die Person im Rollstuhl und halten Sie an. Gleichzeitig wird ein vorausschauendes Einstellungssystem Kandidaten mit Behinderungen nicht herabstufen, da sie sich von dem in der KI geschulten Modell des „idealen Mitarbeiters“ unterscheiden.
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