Spiegel der Seele: Wissenschaftler erklärten, wie man gefälschte Fotos von echten unterscheidet

Wissenschaftler der Universität Buffalo haben einen Artikel darüber veröffentlicht, wie man ein von einem GAN erzeugtes Foto identifiziert –

ein Algorithmus, der echte Bilder kombiniert, um ein gefälschtes Bild zu erstellen.

Es geht nur um die Augen

Mit GAN generierte Fotos sind häufigWird von skrupellosen Menschen verwendet, um Benutzer in sozialen Netzwerken zu täuschen. Eine Möglichkeit, sich zu schützen, besteht darin, in die Augen zu schauen. Forscher haben herausgefunden, dass die Glanzlichter auf echten Augen eher übereinstimmen als auf künstlichen Augen. Dies liegt daran, dass gefälschte Gesichter aus vielen verschiedenen Bildern generiert werden, weshalb die Reflexion auf der Hornhaut unterschiedlich sein wird. Xiwei Liu, Ph.D. und Professor für Innovation am SUNY Empire, sagte:

„Die beiden Augen müssen sehr ähnliche Reflexionsmuster haben, weil sie dasselbe sehen. Dies ist etwas, das wir normalerweise nicht bemerken, wenn wir ins Gesicht schauen. "

Diese Methode funktioniert in 94% der Fälle:Es kann ungenau sein, wenn das Bild von schlechter Qualität oder schlechter Beleuchtung ist. Sie können auch Fehlanpassungen in der Reflexion korrigieren, indem Sie das Foto bearbeiten. Und wenn nur ein Auge sichtbar ist, gibt es nichts, mit dem man die Blendung vergleichen könnte. Unten sehen Sie, wie es funktioniert (echte Augen im zweiten Bild):


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Quelle: CSE.Buffalo, Futurity

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