Mona Lisa mit Beinen: Das neuronale Netz vervollständigte die klassischen Gemälde

Kürzlich wurde das neuronale Netzwerkmodell DALL-E 2 vorgestellt, das Bilder basierend auf Beschreibungen erzeugen kann. Außerdem

Dies ermöglicht ihr, Bilder zu transformieren und ihnen Farbe zu verleihen. Dies hat das neuronale Netzwerk mit berühmten klassischen Gemälden getan

Der Blogger Denis Shiryaev und der Autor des Kanals Neural Networks and Blender Telegram haben eine Auswahl solcher Gemälde veröffentlicht. Insgesamt generierte das Modell acht Bildvarianten, von denen Blogger die besten auswählten.

Hier die markantesten Beispiele:

achtzehn

Bisher steht DALL-E 2 nur einer begrenzten Anzahl von Testern zur Verfügung. Sie können sich jedoch für Tests auf der Website bewerben.

DALL-E 2 „lernte“ die Beziehung zwischen Bildernund die zu ihrer Beschreibung verwendeten Texte. Das Modell verwendete einen Prozess namens Diffusion, bei dem alles mit einem Muster aus zufälligen Punkten beginnt und sich dann allmählich zum Bild hin ändert, wenn bestimmte Aspekte davon erkannt werden.