Die NASA lädt Freiwillige ein, Galaxien auf der Suche nach dunkler Energie zu erkunden

Im Laufe von fünf Jahren Beobachtungen mit 150 Spektrographen, die am Hobby-Eberly-Teleskop installiert sind,

Forscher planen, mehr als eine Million zu untersuchenGalaxien in einer Entfernung von 9 bis 11 Milliarden Lichtjahren. Dies wird dazu beitragen, die Expansionsrate des Universums in verschiedenen Epochen zu messen und dunkle Energie zu untersuchen. Die NASA benötigt freiwillige Hilfe, um Galaxien zu klassifizieren.

Eine Veranschaulichung des sich verändernden Universums, beschleunigte Expansion, wie die Standardtheorie vorschlägt, wird durch dunkle Energie verursacht. Bild: NASA

Das Hobby-Eberle-Teleskop hat 150Spektrographen des sichtbaren integralen Feldes mit reproduzierbaren Blöcken (VIRUS), die Spektrallinien von fernen Galaxien analysieren. Dies sind Linien im Spektrum, die durch die Emission oder Absorption von Licht in kleinen Wellenlängenbereichen entstehen. Sie werden häufig verwendet, um Atome oder Moleküle in der Atmosphäre von Sternen, Planeten oder Wolken aus molekularem Gas zu identifizieren.

Geräte arbeiten seit 2016 und sammeln Datenfast jede "dunkle" Nacht (wenn der Mond nicht sichtbar und der Himmel klar ist) zum Fotografieren. Änderungen in den Spektrallinien zeigen eine Rotverschiebung, die durch die Expansion des Universums verursacht wird. Die Forscher des HETDEX-Projekts bereinigen, sammeln und katalogisieren die Daten. Jede Nacht deckt diese Arbeit Tausende potenziell entfernter Galaxien auf.

Projektlogo. Bild: NASA

Am schwierigsten zu bestimmen, welche Galaxiender Ära der Forschung angehören (von 9 bis 11 Milliarden Lichtjahren) und näher an der Erde sind. Die NASA plant, zivile Freiwillige anzuwerben, um Signale von fernen Galaxien zu identifizieren. Solche Galaxien (Lyman-Alphastrahler) zeichnen sich dadurch aus, dass sie in einem Wellenlängenbereich hell strahlen. In Bildern erscheinen sie als relativ schwache Blitze oder Punkte.

In Dark Energy Explorers werden Freiwillige dies tunSehen Sie sich Bilder von fernen Galaxien und andere Daten an, um eine Karte des Universums zu erstellen. Vorgefertigte Bildklassifikationen werden für maschinelles Lernen und die Automatisierung der Erforschung des frühen Universums verwendet. Die Forscher stellen fest, dass die Analyse entfernter Galaxien, die von Benutzern und KI katalogisiert wurden, dabei helfen wird, die Veränderung der Expansionsrate des Universums im Zusammenhang mit dunkler Energie zu berechnen.

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