Künstliche Intelligenz fängt Kriminelle
Das russische Unternehmen NTechLab beschäftigt sich mit Entwicklungen im Bereich
Der Hauptkunde von NTechLab ist die StrafverfolgungOrgane. Im Frühjahr 2019 hat die Polizei mit Hilfe von FindFace elf Kriminelle in Tatarstan festgenommen: Das System hat die in der Linse gefangenen Gesichter mit der Datenbank der Bilder der Kriminellen abgeglichen. Bei der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft in Russland half FindFace dabei, über 180 Übertreter zu fangen - einschließlich des Sponsoring-Pokal-Diebes.
Wie erkennt man das Gesicht eines Täters?
Chinesisches Startup entwickelt TechnologieErkennung von Gesichtern, Stimme und Fingerabdrücken sowie Analyse der Bewegungen und des Verhaltens von Personen - die Polizei kann damit mögliche Verbrechen vorhersagen und verhindern.
Ab 2017 half das Unternehmen bei der Aufklärung von mehr als 10.000 Verbrechen.
Können Sie einem Lügendetektor vertrauen?
Heutzutage gibt es viele Untersuchungsmöglichkeiten, die es ermöglichen, den menschlichen Faktor zu minimieren. Zum Beispiel die Analyse von DNA-Spuren an einem Tatort. Aber sie werden nicht immer gefunden.
Es war einmal, da setzten Kriminologen ihre Hoffnungen aufLügendetektor. Es zeichnet ein komplexes Bild von Körperreaktionen auf, wie etwa Veränderungen der elektrischen Leitfähigkeit der Haut, des Drucks und des Herzschlags. Theoretisch gilt: Wenn eine Person lügt, wird der Körper sie verraten. In der Praxis konnten bisher keine Beweise dafür gefunden werden, dass es ein Muster physiologischer Reaktionen gibt, das nur bei Täuschung auftritt.
Ein aufrichtiger Mensch kann wie ein Lügner erscheinen, wenn er sehr nervös ist, und ein Schurke kann ruhig sein wie ein Panzer und eine nachdenkliche Legende preisgeben.
Was kann Gehirnaktivität sagen?
In den 1960er Jahren entwickelten die Forscher Robert Chapman undHenry Bragdon untersuchte Patienten mit neurologischen Störungen und machte eine Entdeckung. Sie fanden heraus, dass das Gehirn unterschiedlich auf bedeutungsvolle und unbedeutende visuelle Reize (Bilder) reagiert. Und das Wichtigste ist, dass diese Reaktion mithilfe von EEG-Sensoren verfolgt werden kann.
Wenn das Bild von Bedeutung ist (z. B. ein bekanntes Gesicht),Ungefähr 300 Millisekunden nach seiner Demonstration erscheint auf dem Band eine Abweichung – ein „Signal“. Basierend auf dieser Entdeckung werden heute beispielsweise Schnittstellen für „mentale“ Systeme entwickelt. Befehle an den Computer.
Viele Jahre später kamen andere Wissenschaftler hinzu – NeurowissenschaftlerLawrence Farwell und sein Lehrer Emmanuel Donchin von der University of Illinois schlugen vor, diese Technologie an die Bedürfnisse von Polizei und Geheimdiensten anzupassen.
Farwell gab nicht auf. Er führte ein Experiment durch, bei dem FBI-Mitarbeitern und Freiwilligen einer Kontrollgruppe auf einem Bildschirm Worte präsentiert wurden, die nur Leute von den Geheimdiensten kennen konnten.
Die Ergebnisse waren beeindruckend: In 100% der Fälle zeigte die Maschine korrekt an, welcher der Teilnehmer die Wörter kannte und wer nicht. Darüber hinaus gelang es ihm, positive Gerichtsentscheidungen zu treffen - wenn auch indirekt.
Wie kann man den Tatort genau berechnen?
Das Unternehmen verwendet KI, um Vorhersagen zu treffenden mutmaßlichen Ort, die Zeit und die Art des Verbrechens. Die PredPol-Technologie wurde ursprünglich von der Los Angeles Police Department und der UCLA entwickelt und wird derzeit von Ärzten für Mathematik, Forensik und Soziologie in Zusammenarbeit mit Polizeibeamten entwickelt.
Ein von PredPol-Analysen entwickelter Algorithmuswirtschaftliche Situation, gesellschaftliche Trends und menschliches Verhalten und vergleicht Informationen mit Kriminalitätsdaten. Es berechnet die Flächen (mit einer Genauigkeit von 50 m²) und Zeitintervalle, in denen eine Straftat am wahrscheinlichsten ist.
Die Polizei kann die Art des Verbrechens wählen -Zum Beispiel Raub, Rowdytum oder Vandalismus. Das Programm generiert auf der Grundlage von Google Maps eine Karte, auf der angegeben ist, wo die ausgewählten Arten von Straftaten wahrscheinlich auftreten.
Sicherheitsroboter
Knightscope-Sicherheitsroboter helfen der US-Polizei, potenziell gefährliche Bereiche zu patrouillieren: Parkplätze, große Einkaufszentren, Lobbys für Sportstadien.
Sie können Gesichter erkennen, Nummernschilder lesen und ein Wärmebild erstellen. Dank dessen können Knightscope-Roboter einen normalen Passanten von einer verdächtigen Person unterscheiden.
Verbrecher im Darknet finden
Im August 2015 ordneten kanadische Strafverfolgungsbehörden die Entwicklung eines Suchroboters an, der die Tiefen des Deep Web erkundet. Er sucht nach Angeboten illegaler Waren und Dienstleistungen.
Der Softwareteil wurde von Mercur IT erstelltSolutions, das bereits mit der Polizei zusammengearbeitet hat. Ebenfalls in Kanada wurde am 30. August 2016 eine Frau festgenommen, weil sie über das Internet das tödliche radioaktive Element Polonium-210 gekauft hatte.
Polizeidienststelle in einer amerikanischen StadtBoston startete Anfang Januar 2017 ein neues Programm, das Daten aus dem Deep Web und sozialen Netzwerken sammelt. Dem Plan zufolge wird die Entwicklung des Programms 1,4 Millionen US-Dollar kosten.
Kommissar Evans sagte in einem Interview mit BostonRadio, dass es „ein wesentliches Instrument der Rechtsstaatlichkeit ist, das dazu beitragen wird, unsere Nachbarschaften frei von Gewalt und Terrorismus zu halten, Menschenhandel zu verhindern und Kinder vor Pädophilen zu schützen.“
Dokumente, die vom Boston Globe erhalten wurden, zeigten diesDie Software zeigt der Polizei in Echtzeit die Geolokalisierung möglicher Straftaten. Zuvor hat die US-Polizei Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded und viele andere unterirdische Märkte bereits erfolgreich geschlossen.
Wie setzen russische Sicherheitskräfte Technologie ein?
Das Innenministerium plant die Nutzung neuronaler Netze fürUntersuchung von Serienverbrechen und Erstellung eines "Komposits" gemäß der DNA des Verletzers. Technisch gesehen besteht eine solche Möglichkeit bereits, aber in Russland gibt es immer noch nicht genügend genomische Datenbanken für die Analyse.
Das Ministerium beabsichtigt, künstliche Intelligenz in seiner Arbeit aktiv einzusetzen, nämlich:
- in Software, die automatisch Anzeichen von seriellen (miteinander verbundenen) Verbrechen erkennen sollte;
- in Software, die erlaubtBestimmen Sie die äußeren anatomischen Anzeichen von Kriminellen (Augen- und Haarfarbe, Gesichts- und Kopfform) anhand von Biomaterial, das von Tatorten stammt, z. B. Blutspuren.
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