Neue KI weist Ressourcen beim Wiederaufbau einer Stadt nach einer Naturkatastrophe zu

In einer neuen Studie analysierten Forscher der Texas A&M University, wie oft Menschen die Universität besuchen

wichtige populäre Institutionen wie Apotheken, Kirchen und Lebensmittelgeschäfte während des Hurrikans Harvey, um einen Rahmen für die Bewertung des Wiederaufbaus in Städten nach Katastrophen zu schaffen. 

Die Autoren glauben, dass die aus ihrer Analyse gewonnenen Informationen dazu beitragen werden,Bundesbehörden optimal zu verteilen. 

Wir müssen herausfinden, welche Lebensbereiche schneller wiederhergestellt werden können als andere, und verstehen, was am stärksten betroffen ist, damit mehr Ressourcen zugewiesen werden können. 

Ali Mostafavi, Ph.D., außerordentlicher Professor, Fachbereich Bauingenieurwesen und Umweltschutz

Mostafavi fügte hinzu, dass Bundesbehörden, die Gelder auszahlen, Informationen zur Wiedereinziehung schnell und nahezu in Echtzeit benötigen.

Daher basiert das neue Programm auf neuen Datenquellen, die detaillierte Informationen darüber liefern können, wie sich eine Stadt oder Gemeinde erholt. 

Während der neuen Arbeit arbeiteten die Autoren mit zusammenvon SafeGraph, um Standortdaten für Menschen in Harris County, Texas, zur Zeit des Hurrikans Harvey zu erhalten. Anschließend sammelten die Forscher große Datenmengen und erhielten Informationen über die Anzahl der Besuche wichtiger Orte vor und während des Hurrikans.

Basierend auf den Ergebnissen der Arbeit stellen die Autoren fest, dass ihr neues System auf jede andere Naturkatastrophe anwendbar ist.

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