Neues AI-basiertes System verfolgt Tierbewegungen

Исследователи из Гарвардского университета представили новую систему поведенческого мониторинга CAPTURE. Она

kombiniert Überwachung und Deep Learning, um 3D-Tierbewegungen zu verfolgen.

In einer Studie des Hauptautors Jesse Marshall,Als Doktorand am Department of Evolutionary Biology der Harvard University und leitender Autor Bens Olvecchi, Professor am Department of Evolutionary Biology, befestigten sie spezielle Marker an Kopf, Rumpf und Gliedmaßen von Ratten und verwendeten CAPTURE, um ihr natürliches Verhalten mehrere Wochen lang aufzuzeichnen.

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Andere Modelle haben kinematische Verfolgung mitDie hohe Auflösung ist auf kurze Sitzungen unter beengten Bedingungen beschränkt, was die Fähigkeit der Forscher einschränkt, Tiere zu untersuchen. Um dieses Problem anzugehen, entwickelten die Forscher ein Modell, das Bewegungserfassung und tiefes Lernen kombiniert, um die 3D-Kinematik von Kopf, Rumpf und Gliedmaßen kontinuierlich zu verfolgen.

Die Verfolgung des natürlichen Verhaltens von Nagetieren hilft, ihren Lebensstil zu verstehen. Wissenschaftler werden auch verstehen können, wie sie vermeiden können, sich mit den von ihnen übertragenen Krankheiten zu infizieren.

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