Neue Forschungsergebnisse hätten dazu beigetragen, 101 neue Gene mit 95-prozentiger Sicherheit zu identifizieren, sagte Bruce
Die Autoren der neuen Arbeit haben Software erstelltSoftware namens Candidate Explorer (CE): Sie verwendet einen Algorithmus für maschinelles Lernen, um chemisch induzierte Mutationen zu identifizieren, die Störungen des Immunsystems verursachen können.
Die neue Software ermittelt die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Mutation Probleme im Körper des Säugetiers verursacht.
Bitler sagte, dass die neue KI helfen werdeForscher sagen voraus, ob eine mit einem Phänotyp verbundene Mutation schädlich ist. Candidate Explorer hat bereits dazu beigetragen, Hunderte von Genen mit neuartigen Funktionen bei der Immunität zu identifizieren. Dies wird unser Verständnis über die Funktionsweise des Immunsystems verbessern und uns dabei helfen, neue Wege zu finden, seine Funktion zu verbessern.
Um die Funktionen bestimmter zu verstehenMutationen lernt der Algorithmus: Er stellt eine bestimmte Mutation in einem neuen Stammbaum wieder her und testet eine Hypothese über deren Funktion und Kausalität. Auf diese Weise können Sie die potenzielle Funktionalität der Mutation bewerten.
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