Mit New Deepfake können Sie die Sprache des Sprechers im Video bearbeiten. So einfach wie ein Texteditor!

Deepfake-Technologie (von Deep Learning - "Deep Learning" und gefälschte Videos - "gefälschte Videos") funktioniert basierend auf

Open-Source-Algorithmen wie TensorFlow, die auf Videos von YouTube trainiert werden. Dann versucht das System, das Gesicht der ausgewählten Person mit maximalem Realismus durch das Quellvideo zu ersetzen.

Der von Wissenschaftlern entwickelte Algorithmus namens Neural Rendering. Er benötigt ungefähr 40 Minuten, um die Mimik der Person zu studieren, die mit dem Video spricht, und um die Form seines Gesichts mit jeder phonetischen Silbe abzustimmen.

Danach erstellt das neuronale Netzwerk ein 3D-Modell des Sprechergesichts und ermöglicht es Ihnen, das, was er sagt, zu bearbeiten und den Gesichtsausdruck des Sprechers zu ändern.

Forscher weisen darauf hin, dass in einer idealen WeltDie Entwicklung wird die Kosten für das erneute Aufnehmen fehlgeschlagener Duplikate senken. Die Wissenschaftler lehnten jedoch die Idee ab, den Code für das neuronale Netzwerk zu veröffentlichen. Die Ingenieure glauben, dass er verwendet werden kann, um Wörter und Ausdrücke in Videos zu ersetzen, die der Sprecher nicht wirklich sagte.

Zuvor Ingenieure der University of California undDie University of British Columbia hat ein neuronales Netzwerk entwickelt, mit dem virtuelle Charaktere aus Videos lernen können, auf denen sich Menschen bewegen - beispielsweise aus YouTube-Videos.