Sensor, der die Leistung überwacht
Wissenschaftler der Tufts University (USA) haben es erfunden
Das Gerät umfasst drei Schichten: Die zentrale Schicht des Sensors spricht auf Salz, Glukose, Alkohol und andere Substanzen an, und die beiden benachbarten dienen als Antennen. Die Daten werden an externe Geräte übertragen, z. B. an das Smartphone, den Ernährungsberater, den behandelnden Arzt oder Angehörige eines Sensorträgers, die sich um eine ältere Person kümmern. Die Wissenschaftler arbeiten weiter und versprechen, dass der Sensor bald eine große Anzahl von Inhaltsstoffen und Substanzen in der Nahrung erkennen und sogar verstehen kann, wie sich eine Person fühlt.
Foto: SilkLab, Tufts University
Anwendung, mit der Alzheimer-Patienten ihre Angehörigen erkennen können
Die Timeless-App wurde von einem 14-Jährigen erfundenProgrammiererin Emma Young aus New York – alles begann mit der Sorge um ihre Großmutter, die ihre Verwandten nicht erkannte. Dabei hilft dem Mädchen die Firma Kairos, die Computerprogramme zur Gesichtserkennung herstellt. Die Anwendung erinnert Sie ständig an Ihren sozialen Kreis – sie verfügt über einen Feed mit Fotos und Namen von Familienmitgliedern und Freunden. Wenn ein älterer Mensch jemanden nicht erkennen kann, kann er ein Foto von dieser Person machen und die Anwendung erkennt sein Gesicht und findet es in der Datenbank.
Das Programm ist einfach zu bedienen und kannüber Geräte Dritter durch Angehörige oder eine Betreuungsperson gesteuert werden. Es verfügt über ein Erinnerungssystem für Geschäfte und Besprechungen, einen „Ich“-Bereich mit Informationen über den Besitzer des Telefons, eine praktische Kontaktliste mit Fotos und andere nützliche Dinge. Die Anwendung befindet sich noch in der Entwicklung und Emma sammelt derzeit auf der Website Indiegogo Geld dafür, wo jeder dem Mädchen helfen kann.
Intelligente Augenkontaktlinsen
Das belgische digitale Technologiezentrum Imec wurde gegründetIntelligente Kontaktlinsen zur Behandlung von Augenkrankheiten. Sie sind mit einem eingebauten Mikrochip, einer LED und einer Antenne ausgestattet und können außerdem eine Diagnose stellen und Medikamente ins Auge verabreichen.
Intelligente Kontaktlinsen. Foto: IMEC
Andere entwickeln Analoga ähnlicher Objektive.Diese zeichnen sich jedoch durch eine weiche und flexible Linse auf Hydrogelbasis und eine gute Sauerstoffdurchlässigkeit aus. Mithilfe der NFC-Kommunikation, einer Technologie zum Bezahlen mit dem Smartphone, kann die Linse Informationen über Krankheiten übermitteln. Die Prototypen sind für die Sehkorrektur bei Presbyopie (altersbedingte Hypermetropie – Schwierigkeiten bei der Fokussierung des Sehvermögens im Nahbereich – „High-Tech“) und mehreren anderen Erkrankungen gedacht, aber die Erfindung hat große Aussichten.
Sprachassistent für Ärzte
Intelligenter Sprachassistent Sukireduziert die Zeit, die ein Arzt mit dem Ausfüllen einer Krankenhauskarte verbringt, und gibt ihm Zeit für wichtigere Dinge – die Behandlung von Patienten. Untersuchungen zufolge verbringen Ärzte im Durchschnitt doppelt so viel Zeit mit dem Ausfüllen elektronischer Krankenakten wie mit der Kommunikation mit Patienten.
Assistent ausgebildet, um menschliche Sprache zu verstehenund medizinische Ausdrücke, und es reicht für den Arzt, über die Symptome der Krankheit und die Diagnose des Patienten zu berichten, so dass Suki selbst seine Karte ausfüllt. In diesem Fall kann der Arzt während der Fahrt oder beim Mittagessen ein Mobiltelefon benutzen. Die Angehörigen der Gesundheitsberufe, die die Software als erste verwendet haben, geben an, dass sie 70% weniger Zeit für das Schreiben aufwenden.
Künstliche Intelligenz in der Onkologie-Diagnostik
Die Onkologie gehört zu den Bereichen der Medizin, in denen am häufigsten Fehldiagnosen gestellt werden. Was beispielsweise Hauttumore betrifft, so ist die Hälfte der medizinischen Meinungen dazu falsch.
Es stellte sich heraus, dass KI bei der Inszenierung effektiver istDiagnosen als Menschen. Basierend auf einem Deep-Learning-Algorithmus hat Google die Software Lymph Node Assistant (LYNA) entwickelt. Es kann Brustkrebsmetastasen anhand von Objektträgern genauer finden als ein Arzt. Tests haben gezeigt, dass LYNA sie in 99 % der Fälle erkennt, einschließlich nahezu unsichtbarer Metastasen in den Lymphknoten, die eine Person leicht übersehen kann.
Die gleichen beeindruckenden Ergebnisse wurden erzielt.mit ähnlichen Studien auf dem Gebiet des Hautkrebses, wenn das KI-basierte System Fotografien besser diagnostizierte als eine Gruppe erfahrener Ärzte - 95% vs. 90. Es stellt sich heraus, dass der Zugriff auf eine genaue Diagnose von Krankheiten mithilfe künstlicher Intelligenz auch mit einem Smartphone möglich ist wo auf der Welt lebst du? Und das sind großartige Nachrichten sowohl für die Telemedizin als auch für die ganze Welt.
Die Entwicklung von Rechenleistung undKI-Algorithmen und neuronale Netzwerke haben in der Medizin bereits einen Durchbruch erzielt, aber es sind Sensoren, maschinelles Lernen, Gesichtserkennung und medizinische Assistenten, die die Telemedizin auf ein neues Niveau bringen werden. Sie bieten eine qualitativ hochwertige medizinische Versorgung auch aus der Ferne und ohne direkte persönliche Anwesenheit eines Arztes.