Neue Methode des maschinellen Lernens sagt Turbulenzen voraus

Wir wissen nicht, wie wir die ganzen Turbulenzen mathematisch beschreiben sollen. Es gibt Unbekannte, die nicht sein können

am Computer dargestellt. Wenn Sie versuchen, KI zu trainieren, ohne die grundlegenden bekannten Gleichungen der Physik zu berücksichtigen, wird es nicht funktionieren. Wir haben sie kombiniert und es hat funktioniert.

Jonathan Freund, Professor und Leiter der Abteilung Luft- und Raumfahrttechnik

Bei der Konstruktion eines Flugzeugs oder Raumfahrzeugs sagte Freund, dass diese Methode den Ingenieuren helfen wird, vorherzusagen, ob die Konstruktion einen sicheren Flug bietet.

Sie können Änderungen vornehmen, beispielsweise ein Flugzeug testen und sehen, ob sich die Prognose verbessert hat.

Wer physikalische Phänomene modellieren möchte,kann diese neue Methode nutzen. Sie können einfach unseren Algorithmus nutzen und die Daten in die Software laden. Dies ist eine Methode, die andere unbekannte Physik ermöglicht. Und wir können damit auf verschiedenen Ebenen arbeiten. 

Jonathan Freund, Professor und Leiter der Luft- und Raumfahrttechnik

Die Arbeit wurde mit einem Supercomputer im National Supercomputing Center der UIUC durchgeführt. Dadurch wurde die Modellierung schneller und damit kostengünstiger.

Freund sagte, die Arbeit befinde sich derzeit auf Forschungsniveau, habe aber das Potenzial, Auswirkungen auf die Industrie zu haben.

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