Neues Modell sagt Krankheitssprünge während einer Pandemie genauer voraus

Das neue Modell wurde verwendet, um den Anstieg der Inzidenz in Italien vorherzusagen. Davor Wissenschaftler

berücksichtigte Abweichungen im VerteilungsgradInfektionen. Daher gingen sie davon aus, dass der Anstieg der Zahl der Infizierten mit einer Verzögerung einsetze. Den Ergebnissen der Studie zufolge kann man sich jedoch nicht nur auf Durchschnittswerte verlassen, um den Zeitpunkt des infektiösen Wachstums genau zu bestimmen. Schwankungen der Infektionsraten und Genesungsraten müssen berücksichtigt werden.

Die Prognose pandemischer Entwicklungen ist immerging mit Schwierigkeiten einher, aber wie die Macher des Modells sagen, hat die Qualität der Berechnungen seit dem Aufkommen von COVID-19 deutlich abgenommen. Oftmals trat der Krankheitsgipfel früher als geplant ein. Für diese Ungenauigkeit gibt es viele Gründe: Mangel an Daten und Fachwissen, selektive Meldung von Informationen und einfache Fehler.

Ein wichtiger Parameter bei der Festlegung des Verlaufs, entlang dem sich die Epidemie entwickeln sollte, war der grundlegende Reproduktionsindex R0. Sie gibt an, wie viele Menschen eine Person anstecken kann.

„Auch wenn die durchschnittliche Infektionsrate von einemeine Person unter eins liegt, können wir aufgrund von Parameterschwankungen noch den Beginn einer neuen Welle einer Pandemie vorhersagen“, sagte einer der Autoren der Studie, Maxens Harutkin.