In einer neuen Studie untersuchte ein Expertenteam eine große kommerzielle Geflügelfarm in China und sammelte 154 Tiere
Die Forscher verwendeten einen rechnerischen AnsatzDabei werden maschinelles Lernen, Sequenzierung des gesamten Genoms, Gen-Sharing-Netzwerke und mobile genetische Elemente kombiniert, um die verschiedenen Arten von Krankheitserregern zu charakterisieren, die auf einem Bauernhof vorkommen. Sie fanden heraus, dass antimikrobielle Gene (Gene, die Resistenz gegen Antibiotika verleihen) sowohl in pathogenen als auch in nicht pathogenen Bakterien vorhanden sind.
Ein neuer Ansatz mit maschinellem Lernenermöglichte es Experten, das gesamte Netzwerk von Genen aufzudecken, die mit antimikrobieller Resistenz bei Tieren, Landarbeitern und der Umwelt in Zusammenhang stehen. Dieses Netzwerk umfasste insbesondere Gene, von denen bekannt ist, dass sie Antibiotikaresistenzen verursachen, sowie noch unbekannte Gene, die mit Arzneimittelresistenzen in Zusammenhang stehen.
Bebaute Umgebungen wie BereicheMassentierhaltung gelten als ideale Brutstätten für antimikrobiell resistente Bakterien und Antibiotikaresistenzgene. Ihre Untersuchung ist von großer Bedeutung für die wirksame Behandlung bestimmter Krankheiten und Infektionen.
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