Forscher der University of California, Riverside haben eine neue Technologie zur Erkennung von Veränderungen eingeführt.
Der erste Zweig unterscheidet Mimik (Emotion) undübergibt Informationen über die Bereiche, die diesen Ausdruck bilden, an den zweiten Zweig - den Encoder-Decoder. Die Encoder-Decoder-Architektur ist für das Erkennen und Lokalisieren von Manipulationen zuständig. Wie die Autoren der Arbeit anmerken, erkennt die von ihnen erstellte Lösung nicht nur Störungen, sondern ermittelt auch die korrigierten Bereiche des Bildes.
„Deep Learning nutzt Eigenschaften,von Gesichtsausdruckerkennungssystemen erkannt werden, um die Leistung herkömmlicher Änderungserkennungssysteme zu verbessern. Dieser Ansatz liefert beeindruckende Ergebnisse bei der Erkennung von Gesichtsmanipulationen“, sagt Studienleiter Ghazal Mazaheri.
Bild: Mazaheri & Roy-Chowdhury, The UC Riverside
Die Forscher verwendet, um zu evaluierendie Wirksamkeit seines Vorbildes, zwei Videoserien, bei denen sich in dem einen nur die Emotionen, in dem anderen die handelnde Figur verändert haben. Experimente haben gezeigt, dass das entwickelte System viel effizienter ist als bestehende Analoga in Bezug auf die Suche nach Veränderungen in Emotionen und gleichzeitig den effektivsten Systemen zur Erkennung der Substitution der Identität des Akteurs nicht unterlegen ist. Während des Tests hat das System 99 % der gefälschten Videos erkannt.
Wissenschaftler glauben, dass ihre Entwicklung bei der Entwicklung automatisierter Tools zur Erkennung gefälschter Videos mit Propaganda oder Desinformation helfen wird.
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