Ein Forscherteam unter der Leitung des Cardiocular Imaging Research Center
Atherosklerotische RisikobewertungHerz-Kreislauf-Erkrankungen wird für die Ernennung von vorbeugenden Statinen durchgeführt. Traditionell wurde dies mithilfe eines statistischen Modells durchgeführt, das viele Variablen berücksichtigt, darunter Alter, Geschlecht, Rasse, systolischer Blutdruck, Bluthochdruckbehandlung, Rauchen, Typ-2-Diabetes und Bluttests.
Um die Prognoseeffizienz zu verbessern undDementsprechend trainierten die Forscher ein neuronales Netzwerk, um vorbeugende Behandlungen nur denjenigen zu verschreiben, die sie wirklich benötigen. Sie verwendeten Daten von 147.497 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs von 40.643 Teilnehmern einer multizentrischen, randomisierten Studie zum Screening auf Prostata-, Lungen-, Dickdarm- und Eierstockkrebs.
Die Forscher testeten das Modell mit einem zweiteneine unabhängige Kohorte von 11.430 ambulanten Patienten, die sich einer routinemäßigen ambulanten Röntgenaufnahme des Brustkorbs unterzogen und potenziell für eine Statintherapie in Frage kamen. Von diesen Patienten hatten 1.096 innerhalb von 10 Jahren nach der Röntgenaufnahme eine Herz-Kreislauf-Erkrankung, und der Rest hatte keine derartigen Probleme.
Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass das NiveauDas vom neuronalen Netz vorhergesagte Risiko korreliert signifikant mit den tatsächlichen Krankheitsdaten: Bei den Patienten, die Probleme hatten, war das berechnete Risikoniveau signifikant höher.
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