Eltern können Sprachstörungen bei Kindern mithilfe von KI unabhängig diagnostizieren

Der Anteil der Kinder mit Sprachfehlern wächst jedes Jahr. In den Jahren 1970–1980 hatten nur 25 % der Kinder Beeinträchtigungen.

Heute ist dieser Wert viel höher – 58 % – undes wächst weiter. Laut internationalen Statistiken liegen Sprachstörungen bei 17,5 % der Kinder unter 7 Jahren vor. Und je früher die Diagnose gestellt wird, desto wirksamer ist die Behandlung.

„Seit fast 20 Jahren besteht das Unternehmenhat umfangreiches Fachwissen auf dem Gebiet der Neurologie gesammelt. Und heute können wir pädiatrischen Neurologen und Eltern nicht nur bei der Behandlung von Verzögerungen in der Sprachentwicklung durch die Herstellung wirksamer und sicherer Medikamente helfen. Die Schaffung eines automatischen Systems zur Diagnose von Sprachfehlern bei Kindern, das die Zeit ihrer Ersterkennung verkürzt, ist eine innovative Antwort auf bestehende Probleme. Und trotz der Tatsache, dass die Lösung erst vor relativ kurzer Zeit auf den Markt gebracht wurde, erhalten wir regelmäßig positive Rückmeldungen von Eltern und Ärzten, die die tatsächlichen Vorteile belegen “, betont Marina Rykova, Leiterin der Marketingabteilung bei Geropharm.

"Spectrogram" ist für Kinder von 3-6 Jahren undIhre Eltern sind Chatchat mit der Funktion, Audio-Nachrichten zu senden. Der Hauptvorteil ist ein spielerischer Ansatz, der das Kind nicht traumatisiert. Das Testen findet im Format der Unterhaltung statt - der Bot lädt das Kind ein, mit Hilfe eines Elternteils einige Fragen zu beantworten. Alle Übungen wurden von zertifizierten Logopäden entwickelt und an die erstellte Oberfläche angepasst.

„Jeder zweite Schüler hat Probleme mitAussprache, die in einem früheren Alter hätte beseitigt werden können. Aber nicht alle Eltern „erreichen“ einen Spezialisten und schreiben Sprachfehler als Kindheit ab. Wenn das Problem für andere bereits offensichtlich ist, ist es leider viel schwieriger, es zu beheben “, sagt die Sprachtherapeutin Natalya Sabanova.

Das Widget basiert auf maschinellem Lernen.Die Anhäufung von „Wissen“ durch das Programm erfolgte zunächst unter aktiver Beteiligung eingeladener Logopäden: Benutzer schickten Audioaufnahmen, Ärzte überprüften sie auf Sprachfehler, luden die Ergebnisse in das System hoch und trainierten es so.

Jetzt menschliche Beteiligung am diagnostischen Prozessauf ein Minimum reduziert. Wenn ein Benutzer eine Sprach-Audiodatei in das System hochlädt, überprüft das neuronale Netzwerk diese auf Sprachstörungen und sendet das Ergebnis an einen Logopäden, der über die Notwendigkeit einer Konsultation entscheidet. Anschließend wird das Testergebnis im persönlichen Konto an den Elternteil gesendet und ebenfalls in die Datenbank hochgeladen. In naher Zukunft plant Geropharm, das Programm vollständig zu automatisieren.

Bisher wurden bereits mehrere Hundert Kinder getestet und die diagnostische Genauigkeit liegt bei über 80 %, sofern die Aufnahme qualitativ hochwertig ist.

Sie können sich auf der PRO.MOZG-Projektwebsite testen lassen.

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