Eine Studie von Forschern der Aston University legt nahe, dass die gängige Meinung über Armut
In ihrer neuen Studie behaupten Wissenschaftler, dass ihreDas neue Modell, das Computeralgorithmen verwendet, um riesige Mengen an Ausgaben und Wirtschaftsdaten zu synthetisieren, könnte Regierungen auf der ganzen Welt helfen, zukünftige Armutsniveaus vorherzusagen und Maßnahmen zur Schadensminderung zu planen.
„Niemand hat jemals zuvor eine Maschine benutztDer leitende Forscher Dr. Amit Chattopadhyay vom College of Engineering and Physical Sciences der University of Aston lernte, mehrdimensionale Armut zu entschlüsseln. "Es verändert die Art und Weise, wie Menschen Armut betrachten, völlig."
Die etablierten Armutsmaßnahmen zielen darauf ab, eine monetäre Schwelle zu definieren, unterhalb derer eine Person oder ein Haushalt als „arm“ definiert wird. Die Ursprünge dieser Definitionen liegen im 19. und frühen 20. Jahrhundert.
Die Weltbank legt die internationale Armutsgrenze derzeit auf 1,90 US-Dollar pro Tag fest, wobei etwa 10 % der Weltbevölkerung – etwa 700 Millionen Menschen – von weniger auskommen.
In einer neuen Studie haben Forscheranalysierte Daten aus Indien über 30 Jahre und teilte die Ausgaben in drei große Kategorien ein: „Grundnahrungsmittel“ wie Getreide, „andere Lebensmittel“ einschließlich Fleisch und „Non-Food-Artikel“, die andere Kosten wie Wohnen und Transport decken Kosten. Das Modell ist für jedes Land anwendbar.
Die gegenseitige Abhängigkeit zwischen den dreien erkennenKategorien – eine Erhöhung der Ausgaben in einem Bereich bedeutet in der Regel eine Kürzung der Ausgaben in einem anderen Bereich – ermöglicht dies eine ganzheitlichere Messung der Armut, die auf die Umstände einzelner Länder zugeschnitten werden kann. Die Forscher kombinierten Datensätze zu Einkommen, Vermögenswerten und Produktmärkten von der Weltbank und anderen Quellen, um ein mathematisches Modell zu erstellen, das nicht nur in der Lage war, frühere Armutsniveaus sowohl in Indien als auch in den Vereinigten Staaten genau vorherzusagen, sondern auch die Zukunft vorherzusagen basierend auf bestimmten wirtschaftlichen Annahmen.
Unter Berücksichtigung der Elastizität der Nachfrage undAngebot auf dem Markt, das Modell revidiert die Zahl der Menschen, die traditionell als "arm" gelten, in eine praktischere "Mittelklasse". Sie kann skaliert werden, um die Bedingungen in den Unterregionen eines Landes widerzuspiegeln, oder abhängig von den verfügbaren Daten sogar auf eine einzelne Stadt oder ein einzelnes Gebiet verkleinert werden.
„Das derzeitige Verständnis von Armut ist sehrsubjektiv, weil „Armut“ in verschiedenen Ländern und Regionen unterschiedliche Bedeutungen hat“, fügte Dr. Chattopadhyay hinzu. „Mit diesem Modell haben wir endlich einen mehrdimensionalen Armutsindex, der die tatsächlichen Erfahrungen der Menschen widerspiegelt, wo auch immer sie leben, und der weitgehend unabhängig von der sozialen Klasse ist, der sie zugeordnet werden.“
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