Forschung: Algorithmen haben gelernt, die politische und sexuelle Orientierung anhand des Fotos einer Person auf Facebook zu erkennen

Auf der Website einer der renommiertesten Zeitschriften für wissenschaftliche Forschung, Nature, wurde ein Artikel veröffentlicht.

mit den Ergebnissen eines Algorithmus, der politische Orientierung nicht nur anhand des Fotos einer Person erkennen kann.

Was ist bekannt?

Die Studie wurde von einem Psychologen der Stanford University durchgeführt.Universität Michael Kosinski (Michal Kosinski). Um den Algorithmus zu testen, nutzte er Fotos von mehr als einer Million Menschen von Facebook und einer unbekannten Dating-Seite. Dabei handelte es sich vor allem um Menschen aus den USA, Kanada und Großbritannien. Nach der Analyse der Fotos ermittelte der Algorithmus etwa 2.000 Merkmale, anhand derer ein Liberaler und ein Konservativer identifiziert werden konnten.

So war die politische Ausrichtung72 % der Gesichtspaare wurden vom Algorithmus korrekt klassifiziert. Diese Quote ist viel besser als der Zufall (50 %), die menschliche Genauigkeit (55 %) oder eine 100-Punkte-Umfrage (66 %). Die Genauigkeit des Algorithmus war in allen Ländern, Umgebungen und beim Vergleich von Personen über mehrere Stichproben hinweg konsistent. Darüber hinaus meisterte der Algorithmus die Aufgabe gut, auch unter Berücksichtigung von Alter, Geschlecht und ethnischer Zugehörigkeit (69 %).

Von einer Umsetzung ist natürlich noch keine RedeAlgorithmus im wirklichen Leben, aber theoretisch könnte es die Identifizierung von Personen sowie die Verfolgung ihres Standorts und ihrer sozialen Interaktionen erheblich erleichtern. Darüber hinaus kann eine solche Gesichtserkennung im Gegensatz zu vielen anderen biometrischen Systemen ohne Zustimmung oder Wissen der Probanden eingesetzt werden.

Einen ähnlichen Algorithmus verwendete Kosinsky übrigens auch zur Bestimmung der sexuellen Orientierung. Die Leistungsgenauigkeit betrug 76 %.

Quelle: Natur

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