Für ihre Arbeit verwendeten die Wissenschaftler Gehirne von zehn posthumen Spendern (jeweils fünf Männer und fünf Frauen).
Nach dem Scannen machten die Wissenschaftler histologischScheiben von jedem Gehirn 20 µm dick. Alle 15 Schnitte wurden unter Verwendung der Golgi-Methode auf das Vorhandensein von Zellkörpern gefärbt und gescannt. Basierend auf den erfassten Bildern, einem Deep-Machine-Learning-Modell und dem Big-Brain-Datensatz wurden probabilistische zytoarchitektonische Karten von zwei separaten Teilen des Metathalamus, dem medialen und dem lateralen Genikularkörper, erstellt.
Wissenschaftler stellen fest, dass der Metathalamus eine wichtige Rolle spieltRolle bei der Verarbeitung von visuellen und auditiven Informationen. Die Kenntnis der Struktur, Schichten und verschiedenen Regionen dieses Teils des Gehirns ist wichtig, um die mit diesen Gefühlen verbundenen Funktionen und Pathologien zu verstehen. Bis heute gibt es jedoch kein einziges dreidimensionales histologisches und strukturiertes Bild dieses Gehirnabschnitts.
„Der BigBrain-Datensatz hilft uns beim Verständnisdie Struktur komplexer subkortikaler Kerne“, erklären die Autoren. „Und neue Ansätze, die auf Deep Learning basieren, werden verwendet, um die Topographie und Zellstruktur des Metathalamus zu untersuchen.“
Die erstellten 3D-Karten werden als Teil des elektronischen Atlasses von EBRAINS öffentlich zugänglich gemacht. Die Forscher stellen fest, dass ihre Entwicklung von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt genutzt werden kann.
Die Entwickler betonen diese ZuordnungGehirn ist neben der Erweiterung unseres allgemeinen Wissens über Gehirnstrukturen von großer klinischer Bedeutung. Viele neurologische Störungen und Dysfunktionen sind mit dem Metathalamus verbunden. Detaillierte Informationen über diese Gehirnstrukturen werden zusammen mit der an einem bestimmten Patienten durchgeführten Neurobildgebung das Niveau der Diagnostik und Neurochirurgie erhöhen.
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