Wie wird künstliche Intelligenz im Bauwesen eingesetzt?
Globaler Markt für künstliche Intelligenz in
Robotik
Roboter können die Produktivität steigern undBauarbeiten beschleunigen. In manchen Fällen ist es auch möglich, die Bauqualität durch die Minimierung des Abfalls zu verbessern. Auf dem Weltmarkt gibt es bereits mehrere Bauroboter, die in der Lage sind, vielfältige Aufgaben vor Ort zu erledigen.
Beispielsweise hat das US-Unternehmen Canvas entwickeltein Roboter, der Wände fertigstellt. Diese vierrädrige Maschine nutzt LiDAR, um den Raum zu „sehen“, in dem sie sich befindet. Mit einem Roboterarm schleift er Oberflächen und trägt Schichten aus Trockenbaumischung auf. Und Built Robotics hat eine Technologie zur Steuerung von Baggern ohne menschliches Eingreifen entwickelt. Im April 2022 sammelte das Unternehmen 64 Millionen US-Dollar ein.
Auch Russland verfügt über eigene Industrieroboter, allerdings steckt dieser Bereich noch in den Kinderschuhen.
Drohnen
Noch vor ein paar Jahren, um zu bekommenUm Informationen über die Baustelle aus der Vogelperspektive zu erhalten, musste ein Hubschrauber dorthin geschickt werden. Dank Drohnen ist dieser Einsatz zum Alltag geworden.
Drohnen werden bereits zur Erstellung eingesetztLuftaufnahmen der Baustelle und Fernüberwachung des Arbeitsfortschritts. Dadurch können Sie bei der Projektumsetzung Geld und Zeit sparen. Darüber hinaus helfen Luftbilder Managern dabei, potenzielle Probleme zu erkennen, die vom Boden aus nicht erkennbar waren. Von Drohnen empfangene Daten können digitalisiert und nicht nur zur Planung und Steuerung genutzt, sondern sogar in die Dokumentation integriert werden (zum Beispiel in Arbeitsabschlussberichte).
Ein eindrucksvolles Beispiel für ein Unternehmen, das in diesem Bereich arbeitetRichtung - TraceAir mit russischen Wurzeln. Es bietet eine Plattform für die Bausteuerung auf Basis von Drohnendaten und kombiniert 3D-Kopien mit Projektdokumentation.
Internet der Dinge
KI kann heute dank „angezogen“ werdenInternet der Dinge – tragbare Geräte helfen dabei, in Echtzeit Daten von einer Baustelle zu sammeln und diese dann zu nutzen, um digitale Zwillinge zu erstellen, das Projekt zu überwachen, den Fortschritt zu analysieren und Inkonsistenzen zu finden.
In diesem Bereich beispielsweise das UnternehmenBuildots, das im Mai 2022 60 Millionen US-Dollar gesammelt hat. Buildots analysiert Projektzeitpläne, Designdokumentationen und andere Informationen, um ein Standortmodell zu erstellen. Arbeiter passen Helme mit einer 360-Grad-Kamera an und laden Filmmaterial auf Buildots hoch. Die Plattform vergleicht automatisch die Merkmale des Objekts mit dem Modell, um den Fortschritt zu bewerten, und verwischt die Personen im Filmmaterial, um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen.
Auch das Internet der Dinge kann zur Reduzierung beitragenUnfälle auf Baustellen durch ständige Überwachung und Analyse des Verhaltens und Zustands der Arbeiter. Im September 2022 stellte das russische Bauministerium fest, dass die Zahl der Unfälle auf Baustellen seit 2009 um das 2,5-fache zurückgegangen ist, was größtenteils auf die Einführung der Informationstechnologie zurückzuführen ist.
Prädiktive Analysen
Predictive Analytics verbessert sichBetriebseffizienz des Bauunternehmens und ist in verschiedenen Arbeitsphasen relevant. Es basiert auf der Nutzung aktueller und historischer Daten, um mithilfe statistischer Modellierung und maschinellem Lernen Vorhersagen zu treffen. Beispiele für Anwendungsfälle:
- Bauplanung und TerminplanungProjekt. Mithilfe von KI können Sie die historischen Daten ähnlicher Projekte in der Region analysieren und den Zeitpunkt der Umsetzung und Budgets sowie den besten Zeitpunkt für den Baubeginn vorhersagen.
- Verfolgung und Berichterstattung über den gesamten Lebenszyklus von Arbeiten, damit jeder Beteiligte (Kunde, Generalunternehmer und Subunternehmer) weiß, in welcher Phase sich das Projekt zu einem bestimmten Zeitpunkt befindet.
- Analyse von Garantieansprüchen zur Vermeidung von Problemen, Geräteausfällen usw. Sie können beispielsweise ermitteln, mit welchen Auftragnehmern die Zusammenarbeit am schwierigsten ist.
Technologieunternehmen nutzen sie bereitsPredictive Analytics in der Bauindustrie. Beispielsweise reduziert BeamUP aus Israel die Entwicklungszeit und ermöglicht es einem Unternehmen, über die Verwaltung einzelner Einrichtungen hinauszugehen, indem Daten aus dem gesamten Netzwerk abgerufen werden. Es analysiert den Standort von Objekten, ihre technischen Systeme und architektonischen Elemente und beantwortet Fragen wie „Welche Gebäudetypen haben die meisten Compliance-Probleme?“ und „Wie kann ich Kosten senken, indem ich nur Geräte mit einer niedrigen Ausfallrate kaufe?“.
In unserer PragmaCore-Plattform verwenden wir auchprädiktive Analytik. Dabei handelt es sich um ein intelligentes System zur Planung, Steuerung und Überwachung von Bauarbeiten. Wir automatisieren den Prozess der Erstellung und Anpassung von Projektzeitplänen und der Netzwerkplanung und ermöglichen Ihnen die Verwaltung von Ressourcen auf der Grundlage von Daten, wodurch der negative Einfluss des menschlichen Faktors eliminiert wird.
AR und VR
KI wird häufig mit anderen Technologien kombiniert, daruntereinschließlich Augmented und Virtual Reality. In VR können Sie sehen, wie Objekte (von der Wohnung bis zur Fabrik) in Zukunft aussehen werden. Sie können gemeinsam mit Kollegen aus der ganzen Welt digitale Modelle von Projekten entwickeln und Pläne bereits vor Beginn der Umsetzung mit Investoren teilen.
Beispiel:Das russische Unternehmen Planoplan bietet Tools zur Generierung von Designprojekten – von Skizzen über Visualisierung, Zeichnungen bis hin zu einem PDF-Album. Entwickler können 3D-Wohnungen auf der Website der Wohnanlage platzieren und VR-Rundgänge durch sie durchführen.
Und mit Hilfe von Augmented Reality, diekombiniert die physische Umgebung des Benutzers mit computergenerierten Echtzeitinformationen, sodass das Geschehen auf einer Baustelle mit dem Plan verglichen werden kann. Auch bei der Schulung neuer Mitarbeiter sind AR und VR relevant, da sie eine Minimierung von Gesundheitsrisiken ermöglichen.
KI im russischen Baugewerbe
In Russland ist der Grad der Digitalisierung des Bauwesens immer noch hochniedrig - etwa 10 %. Die Akteure auf dem russischen Markt nehmen Innovationen gerade genauer unter die Lupe. Dafür gibt es viele Gründe: eine große Anzahl an Projektbeteiligten (der Kunde selbst, der Generalunternehmer sowie zahlreiche Subunternehmer), in der Folge die Notwendigkeit langwieriger Genehmigungen, Prüfungen und Änderungen der Dokumentation.
Es gibt auch eine große Anzahl miteinander verbundenerProzesse, die viele Ressourcen erfordern, lange Projektlebenszyklen und andere Merkmale von Investitions- und Bauprojekten. Auch digitaler Konservatismus und die Zurückhaltung, Dinge neu zu machen, spielen eine Rolle. Hinzu kommt der Faktor Korruption: Die Menschen haben Angst, dass digitale Technologien zumindest ihre Inkompetenz und im höchsten Fall ihren Diebstahl aufdecken.
Kompetenz im Allgemeinen wird zu einem davongroße Hindernisse für die Entwicklung von KI im Baugewerbe. Dies ist nicht nur für Russland, sondern auch für den Weltmarkt relevant. Die Arbeiten, die in der Baubranche mithilfe von KI erledigt werden müssen, erfordern technische und branchenspezifische Kenntnisse und Fähigkeiten. Und im Baugewerbe herrscht bereits jetzt ein Mangel an Arbeitskräften, darunter auch an qualifizierten Ingenieuren.
Schließlich ist nicht immer klar, ob sie gerechtfertigt sindTechnologiekosten. Bisher gleicht die Umsetzung vieler digitaler Lösungen, auch BIM, einem Spiel. Unternehmen nutzen möglicherweise AR, VR, Drohnen und andere Produkte, um ein schönes Bild zu erzeugen, anstatt tatsächlich die Effizienz zu verbessern. Die Kosten sind in diesem Fall höher als die Abgase.
Gleichzeitig sind Fälle des Einsatzes digitaler Lösungen inEs gibt einen Markt. Unternehmen nutzen Drohnen und Laserscanning, um 2D- und 3D-Modelle des umgebenden Raums zu erhalten. Zugangskontroll- und Verwaltungssysteme, erweiterte Analysen.
- Zum Beispiel die Flugzeuggruppe im Oktober 2022kündigte die Entwicklung eines prädiktiven Analysesystems für monolithische Werke S.Monitoring an. Damit können Sie den Umfang der geleisteten Arbeiten online berechnen, über Ausfallzeiten informieren und deren Ursachen finden, den Fertigstellungstermin der Arbeiten vorhersagen und Sicherheitsverstöße erfassen. Das Unternehmen behauptet, dass es mit Hilfe des neuronalen Netzwerks möglich war, die Anzahl der Ausfallzeiten zu reduzieren und die Arbeitsproduktivität um 40 % zu steigern.
- HAUS.Die Russische Föderation hat auf Basis von KI einen Dienst zur Beurteilung der Liquidität künftiger Wohnungsbauprojekte entwickelt. Mit seiner Hilfe können Sie unter anderem die optimalen Standorte für die Entwicklung ermitteln, die Kosten pro Quadratmeter vorhersagen und den Zeitpunkt unter Berücksichtigung möglicher Störungen vorhersagen. Prognosen zufolge wird dies dazu beitragen, die Baukosten um 7–10 % zu senken.
Solche Innovationen werden vor allem eingeführtMarktführer. Einigen Berichten zufolge nutzen heute 90 % der wichtigsten Entwickler die Informationsmodellierung in der Entwurfsphase. Für die gesamte Branche sind diese Zahlen jedoch um ein Vielfaches niedriger. Unsere Erfahrung zeigt, dass sich mittelständische Unternehmen häufig vor der Digitalisierung schämen und glauben, dass die Einführung technologischer Produkte eine Domäne der Großen sei. Tatsächlich haben sie oft jede Gelegenheit dazu.
Ausblick und Prognosen
Predictive Analytics im Bauwesen hattolle Bewerbungsaussichten. Bisher läuft eine solche „Analyse“ in Russland hauptsächlich auf „Ich weiß, das habe ich schon gemacht“ hinaus. Zukünftig werden Unternehmen aktiv Datenbanken nutzen und auf der Grundlage eingehender Analysen Vorhersagen darüber treffen, wie sich Bau-, Bau- und Infrastrukturprojekte am besten umsetzen lassen.
Zum Beispiel erwarten Designer heuteWie hoch sollte das Gebäude sein, ob an einer bestimmten Stelle eine Brücke oder ein Tunnel gebaut werden soll? Solche Aufgaben könnten der KI überlassen werden, die Empfehlungen abgeben würde, indem sie eine große Menge an Informationen über verschiedene Faktoren verarbeitet: Wetterbedingungen, Boden, Verkehr usw.
Darüber hinaus haben AR und VR dennoch Potenzialhohe Kosten und Komplexität der Modellentwicklung. Sie sind relevant für den Verkauf, die Erstellung von Grundrissen und die Visualisierung von Möbeln. Viele Entwickler nutzen sie bereits in ihrer Arbeit. Die gleichen Lösungen werden im industriellen Infrastrukturbau nützlich sein, um zukünftige Projekte vor Ort zu visualisieren.
Solche Hightech-Produkte werdenlassen sich mit einfacheren kombinieren, zum Beispiel Marktplätzen, die Kunden, Auftragnehmer, Lieferanten und Mitarbeiter verbinden und es Ihnen ermöglichen, die benötigten Ressourcen schnell zum Marktwert einzukaufen. Gemeinsam tragen sie dazu bei, die Baueffizienz zu verbessern und unnötige Kosten zu reduzieren, die bis zu 30 % der Projektkosten ausmachen können.
Weiter lesen:
Ein riesiger Sonnenfleck dreht sich zur Erde. Es ist mit bloßem Auge sichtbar
Sehen Sie, wie ein blattloses Flugzeug fliegt. Seine Geschwindigkeit übersteigt 900 km/h
Die Milchstraße ist ungewöhnlich groß für ihren galaktischen Faden