Das Projekt wird von einem Team aus Psychologen, Soziologen, Historikern und Programmierern der TSU unter der Leitung eines außerordentlichen Professors umgesetzt
Jetzt enthält die Projektdatenbank Daten aus 1,5 Tausend Profilen. und Profile von Tomsker Teenagern. Insgesamt wollen Wissenschaftler Daten von 10.000 Menschen sammeln. Zusätzlich zur Suche nach ängstlichen Teenagern werden Wissenschaftler einen Algorithmus verwenden, um unsichere Inhalte zu identifizieren: Selbstverletzungsgruppen, Hassgruppen (nationalistisch, extremistisch, scherzend).
„Wir werden eine Reihe anonymer psychologischer Untersuchungen durchführenFragebögen und Skalen, die das Ausmaß an Angst und Stress jedes Teilnehmers aufzeigen und die Beziehung zwischen den Ergebnissen und Community-Abonnements im persönlichen Profil sozialer Netzwerke identifizieren. Die Erkennung von Verbindungen (Marker-Communities) ermöglicht die Vorhersage des Vorhandenseins des gewünschten Merkmals bei anderen Personen. Wenn zum Beispiel alle Personen, bei denen eine Diagnose gestellt wurde und die einen hohen Stress aufweisen, einer Community beigetreten sind, können wir davon ausgehen, dass andere Abonnenten dieser Gruppe, die die Diagnose nicht bestanden haben, ebenfalls einen hohen Stress haben. “
Projektteilnehmer Artem Feshchenko
Das Verfahren zum Durchsuchen des Kontos des Befragten in sozialen Netzwerkenund der Zusammenhang zwischen den Ergebnissen des Fragebogens und den Abonnements wird unter Verwendung von Softwarealgorithmen ohne die direkte Beteiligung eines menschlichen Forschers erkannt. Wissenschaftler stellen fest, dass dieser Ansatz aus ethischer Sicht korrekt ist.