Satelliten haben die globale Erwärmung seit Jahrzehnten unterschätzt

Die Forscher sagten, dass die globale Erwärmung noch schlimmer sein könnte, als die Forscher erwartet hatten.Zu einem solchen

Zu diesem Schluss kamen sie, nachdem sie die Methoden der Satelliten-Temperaturmessung studiert hatten.Erwärmung der unteren Atmosphäre in den letzten 40 Jahren.

Ihre Geräte bilden eine Korrelation zwischenTemperatur und Luftfeuchtigkeit. Viele in Klimamodellen verwendete Temperatur- und Feuchtigkeitsmessungen weichen jedoch von dieser Beziehung ab. Dies bedeutet, dass entweder Satellitenmessungen der Troposphäre ihre Temperatur unterschätzt oder ihre Luftfeuchtigkeit überschätzt haben.

„Jetzt ist es schwierig zu bestimmen, welche Interpretationglaubwürdiger, sagte Studienleiter Ben Santer, Klimaforscher am Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) in Kalifornien. "Unsere Analyse zeigt jedoch, dass mehrere Beobachtungsreihen, insbesondere diejenigen mit den kleinsten Werten für die Erwärmung des Ozeans und der Troposphäre, nicht mit anderen unabhängig gemessenen komplementären Variablen übereinstimmen."

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Santer und sein Team verglichen vier verschiedeneZusammenhänge klimatischer Eigenschaften. Dies sind das Verhältnis der Oberflächentemperatur des tropischen Meeres zum tropischen Wasserdampf, das Verhältnis der Temperatur der unteren Troposphäre zum tropischen Wasserdampf, das Verhältnis der Temperatur der mittleren und oberen Troposphäre zum tropischen Wasserdampf und das Verhältnis der Temperatur der mittleren und oberen Troposphäre zum tropischen Meer Oberflächentemperatur.

In den Modellen sind diese Beziehungen streng definiertbasierend auf den physikalischen Gesetzen von Feuchtigkeit und Wärme. Das Erwärmen feuchter Luft erfordert mehr Energie, da Wasser Wärme effizient aufnimmt. Wärmere Luft kann auch mehr Feuchtigkeit speichern als kalte Luft, wie der Morgentau beweist – wenn die Luft abkühlt, verliert sie Wasser.

Die Forscher fanden jedoch diesen SatellitenDie Beobachtungen hielten sich nicht an diese genau definierten Regeln. Stattdessen variierten sie stark, je nachdem, welchen Datensatz die Forscher verwendeten. Dies kann bedeuten, dass einige Datensätze weniger genau sind.

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