Sber startete begrenzte Tests des russischen Analogons von ChatGPT

Die Sberbank hat auf Einladung des multimodalen neuronalen Netzes GigaChat den Beginn geschlossener Tests angekündigt.System

weiß, wie man Benutzerfragen beantwortet,unterstützt den Dialog bei der Kommunikation, kann Programmcode schreiben, Texte und Bilder anhand von Beschreibungen erstellen. Die Entwickler stellen fest, dass sie im Gegensatz zu ausländischen Pendants Russisch kompetenter „sprechen“.

Die GigaChat-Dienstarchitektur basiert aufneuronales Netzensemble des NeONKA-Modells (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Es umfasst verschiedene neuronale Netzwerkmodelle, mit denen KI eine Vielzahl von Aufgaben lösen kann: Fragen beantworten, ein Gespräch führen oder Texte schreiben. Darüber hinaus umfasst die Entwicklung das Modell Kandinsky 2.1, das zur Erstellung von Bildern verwendet wird.

Das Modell befindet sich derzeit im geschlossenen Beta-Modus. Um am Testen teilzunehmen, müssen Sie der geschlossenen Community in Telegram beitreten. Der Zugriff erfolgt über einen Link.

Vertreter des Unternehmens sagen, dass sie funktionierenüber die Implementierung von GigaChat in bestehende Sber-Produkte und -Dienste. Insbesondere der virtuelle Assistent Salyut wird ihn in naher Zukunft einsetzen, und es gibt auch Pläne, eine Cloud-API für Unternehmen zu implementieren. Um die Entwicklung der Open-Source-Community und -Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen, plant das Unternehmen außerdem, ru-GPT 3.5, das Teil von NeONKA ist, mit 13 Milliarden Parametern öffentlich zugänglich zu machen.

Nach dem Erfolg von Chatbots auf Basis von ChatGPT haben vieleUnternehmen auf der ganzen Welt sind in das KI-Rennen eingestiegen. Anfang dieses Jahres stellte Google sein eigenes Bard-KI-Modell vor, und die chinesischen Technologiegiganten Baidu und Alibaba Group berichteten von begrenzten Tests der Modelle.

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