Das Labor für künstliche Intelligenz von Sber hat einen Algorithmus entwickelt, der erkennen kann
Wie Sber erklärte, werden die Datensätze in umgewandeltein Spektrogramm, das die Energie des Schalls bei verschiedenen Frequenzen zeigt. Diese Daten werden von einem Deep Convolutional Neural Network analysiert, das auf offenen Daten trainiert wurde. Dabei wurden mehr als tausend Proben von Atem- und Hustenaufzeichnungen russischer Patienten verwendet.
Die Sberbank stellte klar, dass das System damit nicht funktioniertgleiche Genauigkeit wie PCR, „hat aber bereits vergleichbare Eigenschaften.“ Das Programm fungiert vielmehr als persönlicher täglicher Test auf das Coronavirus. Es handelt sich jedoch nicht um ein medizinisches Instrument.
In naher Zukunft wird die Sberbank eine entsprechende Anwendung erstellen. Es wird im App Store und bei Google Play angezeigt.