In letzter Zeit kommt es immer häufiger zu Verstößen gegen den Schutz personenbezogener Daten. Wir haben neue Hardware entwickelt
ein Sicherheitsgerät, das potenziell Daten branchen- und branchenübergreifend schützen kann.Saptarsh Das, außerordentlicher Professor, Abteilung für Ingenieurwissenschaften und Mechanik
Nach Angaben der Forscher hieß das Gerät PUF.oder im wahrsten Sinne des Wortes eine physische, nicht klonbare Funktion, die zuerst auf Graphen implementiert wurde. Die physikalischen und elektrischen Eigenschaften von Graphen sowie der Herstellungsprozess machten PUF energieeffizienter und resistenter gegen KI-Angriffe.
Forscher haben fast 2.000 identische produziertGraphen-Transistoren, die den Strom in der Schaltung ein- und ausschalten. Trotz ihrer strukturellen Ähnlichkeiten variierte die elektrische Leitfähigkeit der Transistoren während des Herstellungsprozesses zufällig. Während diese Variation normalerweise ein Nachteil für elektronische Geräte ist, ist sie im Gegenteil ein Plus für PUF.
Um die Sicherheit einer neuen Entwicklung zu überprüfen,Das und sein Team verwendeten maschinelles Lernen, eine Technik, mit der KI ein System studieren und neue Muster finden kann. Die Forscher trainierten KI mithilfe von Graphen-PUF-Simulationsdaten, um zu testen, ob KI dieses Training verwenden kann, um verschlüsselte Daten vorherzusagen und Systemschwachstellen zu identifizieren.
Als Ergebnis stellte sich heraus, dass KI weder ein Modell entwickeln noch den Verschlüsselungsprozess untersuchen kann.
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