Wissenschaftler der Universitäten Yale und Dartmouth sowie des französischen Nationalen Zentrums für wissenschaftliche Forschung
Neurowissenschaftler haben vorgeschlagen, dass alle MenschenMenschen, die sich zu etwas hingezogen fühlen, teilen ein Muster der Gehirnaktivität, und ein maschineller Lernalgorithmus wird es erkennen. Dieser Neuromarker kann verwendet werden, um das Ausmaß des Verlangens auf der Grundlage der Bildgebung des Gehirns vorherzusagen.
Wissenschaftler sammelten FunktionsdatenMagnetresonanztomographie (fMRT), die Einblicke in die Gehirnaktivität und den selbstberichteten Bedarf von 99 Personen bietet. Die Ergebnisse der Studie wurden genutzt, um einen Algorithmus für maschinelles Lernen zu trainieren und zu testen.
Für das Experiment wurden zwei Personengruppen ausgewählt:diejenigen, die Drogen konsumierten und die Kontrollgruppe. In der ersten Phase wurden den Teilnehmern Bilder von illegalen Substanzen und leckeren Lebensmitteln gezeigt und fMRT-Daten gesammelt. Anschließend wurden sie gebeten, zu bewerten, wie sehr sie sich nach den Objekten sehnten, die sie sahen.
Das Neuromuster umfasst die medialen, lateralen und insulären Regionen. Bildnachweis: Nature Neuroscience
Die Forscher sagten, der Algorithmus sei identifiziertein Modell der Gehirnaktivität, mit dem allein auf der Grundlage von fMRT-Bildern die Intensität des Verlangens nach Drogen und Nahrungsmitteln vorhergesagt werden kann. Das Muster wurde Neurobiological Craving Signature (NCS) genannt. Ein Teil des Neuromarkers ist die Aktivität in mehreren Gehirnregionen, von denen einige bereits mit Substanzkonsum und Heißhunger in Verbindung gebracht wurden. NCS bietet jedoch eine neue Detailebene, indem es zeigt, wie neuronale Aktivität in Teilregionen dieser Gehirnregionen Sucht vorhersagen kann.
Auch die NCS-Analyse zeigte, dass GehirnreaktionenSie ähneln Drogen und Nahrungsmitteln. Wissenschaftler vermuten, dass das Verlangen nach illegalen Substanzen aus denselben Teilen des Nervensystems entsteht, die das Verlangen nach Nahrung hervorrufen. Allerdings betonen die Studienautoren, dass der Neuromarker Drogenkonsumenten von Nichtkonsumenten unterscheidet.
Die Entdeckung soll helfen, das Verständnis von Sucht zu verbessernneue Behandlungen dafür zu entwickeln und Methoden zur Diagnose von Substanzgebrauchsstörungen zu verbessern. Heutzutage diagnostizieren Ärzte viele Krankheiten, indem sie bei einem Patienten nach biologischen Markern suchen – Diabetes beispielsweise wird durch einen Bluttest auf den A1C-Marker erkannt.
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