Das System besteht aus 80 DGX A100-Modulen (80 GB), verbunden durch eine InfiniBand HDR-Verbindung basierend auf der Bluefield-2 DPU. Schaffung
King's College London verwendetCambridge-1 soll Modelle für künstliche Intelligenz entwickeln, die in der Lage sind, synthetische Bilder des Gehirns auf der Grundlage von mittels MRT gewonnenen Bildern zu erzeugen. Sie werden Patienten unterschiedlichen Alters und mit unterschiedlichen Erkrankungen verabreicht.
Dadurch ist es möglich, der KI beizubringen, gesund zu unterscheidendas Gehirn des Patienten, da es auf den Bildern von Patienten unterschiedlichen Alters und mit unterschiedlichen Beschwerden trainiert wird. Langfristig ist zu erwarten, dass dadurch mögliche neurologische Auffälligkeiten oder Erkrankungen des Gehirns frühzeitig diagnostiziert werden können.
Darüber hinaus ist eine neue Technik mit KIwird sich als nützlich erweisen, um zu lernen, wie das Gehirn gebildet wird, wie sich Verletzungen und Krankheiten darauf auswirken und wie man ihm helfen kann, sich zu erholen. NVIDIA stellte fest, dass der Supercomputer die Arbeit beschleunigte und die Zeit für das Training von KI-Modellen von mehreren Monaten auf Wochen verkürzte. Darüber hinaus können Sie klarere Bilder erstellen.
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