Lehrer-neuronales Netzwerk "Olga Stanislavovna" wurde russischer Slang und Sarkasmus beigebracht

Entwickler von LiveDune, einem Analyseunternehmen für soziale Netzwerke, haben ein neuronales Netzwerk geschaffen, das dies kann

Beurteilen Sie den Ton von Kommentaren in sozialen Netzwerken. Das Programm, das der Firmendirektor zu Ehren der Lehrerin „Olga Stanislavovna“ nannte, wird mit Philologen zusammenarbeiten.

Künstliche Intelligenz besitzt zweiSprachen: in geringerem Maße russische Literatur und in Perfektion der Slang der russischen Sprache, der 2020–2022 gebildet wurde. Um das neuronale Netz zu trainieren, verwendeten die Entwickler Wörterbücher mit Wertungswörtern und Schimpfwörtern. Aber sie konzentrierten sich nicht auf literarische Sammlungen, sondern auf die Sprache, die in sozialen Netzwerken gesprochen wird.

Für die Erstausbildung Entwickler manuellmarkierte 10.000 russischsprachige Kommentare aus den sozialen Netzwerken der Kunden des Unternehmens. Danach wurde der Dienst in Betrieb genommen, aber, wie die Ersteller sagen, gab es fast sofort Beschwerden über die fehlerhafte Arbeit von AI. Das Programm erkannte Sarkasmus nicht gut, und zum Beispiel wurde der Kommentar: „Das ist ein verdammter Beitrag“ positiv gewertet.

Service-Beispiel. Bild: Live-Düne

Um das System weiter zu trainieren, haben die Macher gesorgtKunden die Möglichkeit, die Bewertung von "Olga Stanislavovna" anzupassen. Die korrigierten Daten werden an das System gesendet und zur Verfeinerung der Algorithmen verwendet. Tatsächlich verwendete das neuronale Netzwerk mehr als 500.000 Datensätze für das Training.

Programmierer sagen, dass das Schwierigste war"Olga Stanislavovna" beibringen, Ironie und Sarkasmus zu erkennen. Dazu wurden zusätzlich Trainingsmaterialien in das neuronale Netz geladen – Wörterbücher von Jargon und Obszönitäten. Und üben Sie natürlich an echten Bewertungen mit Feedback von KI-Benutzern.

"Olga Stanislavovna" hat die relevantestedas Vokabular des modernen russischen Slang - die Sprache, die in sozialen Netzwerken verwendet wird. Allein auf VKontakte „gingen“ etwa 20 Millionen Kommentare durch das neuronale Netzwerk. Die Entwickler planen, die vom System gesammelten Daten zu nutzen, um gemeinsam mit Philologen die russische Sprache zu studieren.

Entlehnungen, Abkürzungen uUmgangssprachlich-umgangssprachliche Elemente werden von uns bei der Kommunikation im Netzwerk massiv verwendet. Wörterbücher, die die Sprachnorm festlegen, sind immer hinter der lebendigen Sprache zurückgeblieben, aber das Aufkommen eines solchen neuronalen Netzwerks kann Philologen dabei helfen, die Entwicklung der Sprache genauer zu verfolgen.

Maria Rogozhina, Philologin

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