Letztes Jahr veröffentlichte DeepMind eine Open-Source-Datenbank mit Hunderttausenden 3D-Strukturen
Proteine bestehen aus Ketten von Aminosäuren, diefalten sich zu komplizierten dreidimensionalen Formen, die ihre Funktion bestimmen. Die Kartierung der Strukturen von Proteinen ist wichtig, um zu verstehen, was sie tun und wie sie funktionieren und wie etwas schief gehen kann. Es ist jedoch immer noch schwierig, die genaue Struktur eines Proteins anhand seiner Aminosäurebestandteile zu berechnen. Dies erfordert normalerweise eine enorme Menge an Rechenleistung und Arbeitsstunden.
Dies war bis Alphabet der Fallhat seine leistungsstarke künstliche Intelligenz DeepMind angewiesen, dieses Problem zu lösen. Ursprünglich auf 100.000 bekannten Proteinstrukturen trainiert, hat das System die Fähigkeit entwickelt, die Strukturen von vielen Millionen anderer Proteine vorherzusagen, deren Bestimmung Minuten oder Sekunden dauert, anstatt Monate oder Jahre.
Vor kurzem veröffentlichte DeepMind eine neue großeAktualisierung der Datenbank, die jetzt etwa 214 Millionen Strukturen von einer Million Arten umfasst. Dies deckt fast jedes der Wissenschaft bekannte Protein ab, was eine große Hilfe für die Erforschung von Behandlungen für Krankheiten, Impfstoffe, Antibiotikaresistenzen und sogar Plastikverschmutzung ist.
Die gesamte Proteinstrukturdatenbank mit über 25 Terabyte an Daten kann von Google Cloud Public Datasets heruntergeladen werden.