Die erste Maschine, die Gehirnwellen in Sätze übersetzt, wurde gebaut.

In ihrer Studie stellen die Wissenschaftler fest, dass es mittlerweile eine Vielzahl ähnlicher Geräte gibt,

Allerdings sind die meisten von ihnen ineffizient – ​​sie können nur Fragmente gesprochener Wörter entschlüsseln und ihre Genauigkeit beträgt nur wenige Prozent.

Spezialist für maschinelles Lernen Dr. JosephMackin von der University of California (UCSF) und seine Kollegen versuchten, die Genauigkeit solcher Maschinen mithilfe künstlicher Intelligenz zu verbessern. Sie trainierten Algorithmen, um Gehirnmuster in Echtzeit mit einer Wortfehlerrate von nur 3% in Sätze umzuwandeln.

Im Rahmen der Gerätetests vier FreiwilligeLesen Sie Sätze laut vor, während Elektroden ihre Gehirnaktivität aufzeichneten. Danach gingen die Daten in das Computersystem ein, das Diagramme regelmäßig auftretender Signale in diesen Informationen erstellte.

Diese sich wiederholenden Muster sind mit verbundenWiederholte Merkmale der Sprache, wie Vokale, Konsonanten oder Befehle an verschiedene Teile des Mundes, stellen Wissenschaftler fest. Ein anderer Teil des Systems entschlüsselte diese Daten wieder in Sätze.

Bisher kann künstliche Intelligenz entschlüsselnNur Sprache mit einer Länge von nicht mehr als 30-50 Sätzen mit einer geringen Anzahl von Fehlern. Über die Benutzeroberfläche des Geräts können Sie jedoch bereits einzelne Wörter und nicht nur Sätze dekodieren. Dies bedeutet, dass das Gerät in Zukunft lernen kann, Wörter zu erkennen, die in Bildungssystemen noch nie gefunden wurden.

Zuvor hat HiTech ausführlich beschrieben, wie das menschliche Gehirn funktioniert und warum künstliche Intelligenz bei der Untersuchung dieses Organs helfen kann.