Der globale KI-Markt wird bis 2024 ein jährliches Wachstum von 17,5 % aufweisen und einen Umsatz von über 500 Milliarden US-Dollar erzielen
Arzt Diagnostiker
Ersetzen Sie Menschen im Gesundheitswesen durch Roboterschwierig, aber der Diagnostiker kann immer noch einen Teil seiner Aufgaben auf die Maschine übertragen. Bei der Diagnose verlässt sich der Arzt auf seine Erfahrung und sein Wissen, es besteht jedoch immer das Risiko, dass er etwas einfach aufgrund des menschlichen Faktors übersieht. Für AI ist es einfacher, große Datenmengen zu bearbeiten und mit Details zu arbeiten, wodurch der Prozentsatz der Fehler bei der Analyse verringert wird.
Beispielsweise kann ein Startup-Zeba Unterstützung bieten.Medical Vision: Ein Service für Radiologen, der mithilfe von KI Röntgenbilder untersucht, Anomalien beschreibt und analysiert. Der Dienst verfügt über eine eigene Datenbank mit mehreren Millionen Bildern, hoher Verarbeitungsgeschwindigkeit und Genauigkeit. Erstens können Sie so den Arzt entlasten und den Prozess der Bildanalyse beschleunigen.
Je größer die Datenbank und Beispiele dafürVon der Maschine gelernt, desto geringer ist das Risiko, dass ein Fall übersehen wird. Und obwohl KI möglicherweise nicht ganz genau ist, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie falsch ist als Menschen. In diesem Fall bleibt die endgültige Entscheidung beim lebenden Arzt.
Eisenbahnfahrer
Fernzüge ohne Fahrer sind unwahrscheinlichwird in naher Zukunft erscheinen, aber AI wird bereits in der U-Bahn implementiert. Im Gegensatz zu einer lebenden Person, die einen Eisenbahntransport fährt, ist ein Computer immun gegen Fehler, die mit Nachlässigkeit und Müdigkeit verbunden sind. Dies erhöht die Sicherheit der Fahrgäste und die Sicherheit der Waren. AI steuert bereits einen Zug in der Dubai Metro, und Passagiere können in der "Fahrerkabine" sein und die Aussicht auf die Stadt bewundern. In Neu-Delhi haben sie die Idee für eine der Niederlassungen umgesetzt, die Kopenhagener U-Bahn arbeitet seit langem aufgrund eines automatisierten Steuerungssystems, und in Prag beabsichtigen sie, 2027 Züge ohne Fahrer zu starten.
Auch in Russland werden intelligente Systeme entwickeltZugmanagement: Insbesondere testet die Russische Eisenbahn 10 Lokomotiven mit KI, mit denen die Anzahl der mit dem menschlichen Faktor verbundenen Zugunfälle verringert werden soll. Die Technologie basiert auf neuronalen Netzen und Computer Vision. In der Moskauer U-Bahn wurden bereits 2017 Züge ohne Fahrer erwartet (Schwalben wurden für das MCC entwickelt), dies erforderte jedoch eine Gesetzesänderung. Im Jahr 2020 begannen sie, über das Testen von Elementen des automatischen Zugmanagements auf der Nekrasovskaya-Linie zu sprechen, aber die Ergebnisse sind noch unbekannt.
Bankanalyst
Die wichtigsten Anforderungen an einen solchen Spezialisten sind:tiefe Kenntnisse im Bereich Wirtschaft und Finanzen, Kompetenz in der Entscheidungsfindung verschiedener Art: von der Teilnahme an Bankinvestitionsprojekten bis zur Auswahl von Kreditprodukten für Privatpersonen. Die Arbeiten erfolgen überwiegend nach Vorlage, sodass sie dem Computer anvertraut werden können.
Die meisten großen russischen Banken bereitsEine Reihe von Aufgaben werden automatisiert: Bei der Gazprombank befasst sich AI mit Kartenausgabe und Privatkreditvergabe, bei der Rosbank verarbeitet sie Dokumente für ein Kundendossier und bei der Home Credit Bank werden persönliche Produktvorschläge vorbereitet. Die KI wird jedoch am aktivsten bei der Sberbank eingesetzt: Alle Kreditentscheidungen für Privatkunden werden von einem Computer getroffen, 95% davon werden automatisch ohne Live-Spezialisten generiert.
Verkäufer
Die Arbeit eines Verkaufsassistenten ist ziemlich routinemäßig:Er informiert Kunden über die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens, hilft bei der Auswahl und Beantwortung neu auftretender Fragen zur Qualität, zu den Eigenschaften des Produkts und noch subjektiver: "Passt das zu mir oder nicht?" Ähnliche Aktionen werden von KI-Algorithmen ausgeführt, die individuelle Bedürfnisse berücksichtigen und den Ersatz von Waren anbieten, die nicht vorrätig sind.
Die Idee wurde von vielen Bekleidungsgeschäften und umgesetztParfümerie- und Kosmetikmarken. Im Sephora-Netzwerk hilft Ihnen beispielsweise Color IQ bei der Auswahl von Concealer und Foundation, und Lip IQ hilft Ihnen bei der Auswahl von Lippenstift. Im Jahr 2015 hatte Uniqlo UMood-Racks, die dem Kunden einige Produkte zeigten. Von diesen müssen Sie diejenigen auswählen, die Sie mögen, damit die KI und die Neurotransmitter bestimmen, was sie dem Kunden empfehlen sollen. Auch ein direkter Kontakt mit dem Gerät ist nicht erforderlich - es orientiert sich an der Stimmung der Person. Ebenso interessant ist die im Kaufhaus Neiman Marcus umgesetzte Idee: die Snap-App. Finden. Geschäft. (vom Startup Slyce) sucht anhand eines Fotos eines von einem Kunden hochgeladenen Artikels im Katalog des Geschäfts nach ähnlichen oder gleichen Produkten.
Aber AI kann nicht nur Kleidung, Schuhe oder wählenLippenstift - Im Online-Shop Instamart (heute "Sbermarket"), der Produkte aus Verbrauchermärkten liefert, haben Berater auch Maschinenalgorithmen ersetzt. Sie bieten Ersatz für fehlende Artikel, analysieren Kundenpräferenzen für frühere Belege und helfen dem Auftragssammler, das Befüllen des Warenkorbs zu beschleunigen.
Kassierer in einem Geschäft
Die Aktionen des Kassierers sind die gleichen – er locht die Wareaus dem Warenkorb, storniert unpassende Artikel, stellt eine Quittung aus, nimmt die Zahlung entgegen. KI-Algorithmen können problemlos dasselbe tun. Dass ein Automat einen lebenden Menschen ersetzen kann, zeigten erstens die Selbstbedienungskassen, die 2012 in Russland und im Ausland bereits in den 90er Jahren auf den Markt kamen. Aber heute geht die Geschichte noch viel weiter und KI ersetzt Kassierer vollständig in Geschäften ohne Verkäufer.
Amazon war der erste, der die Idee mit seinem Amazon Go bewarb -Intelligente Algorithmen sehen, was der Kunde in den Warenkorb gelegt hat (und was er in das Regal zurückgebracht hat), mit dem er schließlich das Geschäft verlassen hat, und ziehen den Scheckbetrag vom Amazon-Konto oder der verknüpften Bankkarte ab. Sie müssen nicht einmal an der Kasse scannen. Dies bedeutet nicht nur Einsparungen bei der Gehaltsabrechnung (Payroll), sondern auch eine Zunahme des Verkehrs im Geschäft - 90% der Amerikaner, die lange auf ihren Einsatz warten, verlassen den Korb und gehen. In Russland wurde die Idee von der Sberbank mit Azbuka Vkusa (obwohl dies bislang kein vollwertiges Geschäft, sondern nur eine Abteilung ist) sowie der X5-Gruppe umgesetzt.
Trainer
In einer Pandemie sah die Fitnessbranche endlichdie Nachfrage nach Online-Technologien und stellte sicher, dass es möglich ist, Klassen aus der Ferne durchzuführen: Mit der richtigen Einstellung der Ausrüstung kann der Coach fern arbeiten und die Aktionen der Stationen steuern. Gleichzeitig stellte sich heraus, dass ein Computer in vielen Fragen einen Live-Instruktor ersetzen kann: Erklären der Übungstechnik, Überwachen ihrer Implementierung und Richtigkeit der Aktionen, Geben von Empfehlungen zum Tempo, Erinnern an das Atmen und Zählen die Anzahl der Ansätze. Dies wird durch die Verwendung der Computer-Vision-Technologie erreicht, die Informationen von der Kamera sammelt und zur Analyse an die Maschine überträgt.
Die Idee wurde bereits von mehreren Startups umgesetzt – inInsbesondere Aaptiv: Das Unternehmen hat eine Smartphone-Anwendung mit einem „intelligenten“ Trainer herausgebracht, der personalisierte Trainingseinheiten erstellt und Lebensstilempfehlungen gibt. Je öfter ein Mensch den Dienst nutzt, desto individueller werden seine Aktivitäten. Und Zenia Yoga hat die erste Yoga-App mit einem virtuellen KI-Assistenten erstellt. Es überwacht die Körperfunktion durch Bewegungsanalyse von 16 Gelenken und hilft dem Trainer, Fehler im Online-Unterricht zu erkennen oder als Coach beim Selbststudium zu fungieren.
Personalvermittler
HR-Spezialist sucht und wählt ausgeeignete Mitarbeiter für freie Stellen (tatsächlich nach festgelegten Kriterien sortiert). Und wenn das Angebot die Nachfrage übersteigt, kann sich der Personalvermittler im Auswahlprozess von persönlichen Vorlieben oder Abneigungen leiten lassen, und der menschliche Faktor beginnt, die Auswahlqualität zu beeinflussen. Eine Maschine, die in der Lage ist, dieselben Operationen wie die Personalabteilung auszuführen, hat keinen emotionalen Aspekt, was bedeutet, dass sie unparteiisch ist und die Kandidaten objektiver bewertet.
Pen-Tests in dieser Richtung werden seit langem durchgeführt:Im Jahr 2016 entwickelte FirstJob den Miyu-Bot, der Arbeitssuchenden auf der Website geeignete Stellenangebote bot und potenzielle Arbeitnehmer und Arbeitgeber miteinander verband. Und HeadHunter hat beschlossen, seine Suchmaschine auf maschinelles Lernen umzustellen, um den Computerempfehlungsdienst genauer zu gestalten. Aber alle werden vom neuronalen Netzwerk Facebook überholt, das in der Lage ist, die Profile der im sozialen Netzwerk registrierten Spezialisten zu analysieren, Kandidaten zu vergleichen und unangemessene Optionen herauszufiltern. Es ist möglich, dass es später potenzielle Mitarbeiter für Unternehmen anbietet.
Technologien entwickeln sich auch in Russland:Die Roboter-Personalvermittlerin Vera (ein Startup von Stafory) lernte, wie man einen Lebenslauf auswählt und Mitarbeiter für ein erstes Interview anruft. In neun Stunden kann er für 1,5 Tausend Kandidaten arbeiten (in einem Interview). Und bei der Alfa-Bank wurden einige Funktionen eines HR-Spezialisten durch einen Computer ersetzt: Jetzt beantwortet die KI bereits etablierte Mitarbeiter auf Standardfragen - von "Wie bestelle ich einen Pass?" Bis zu "Was tun mit Dokumenten?". "" Zu diesem Zweck wurde die AutoFAQ-Plattform basierend auf einem trainierten neuronalen Netzwerk entwickelt. Das Unternehmen beabsichtigt, 30% der Anfragen von Mitarbeitern zu automatisieren, um HR-Spezialisten zu entladen.
Call-Center Angestellter
Diese Person erhält Anrufe von Kunden,spricht über das Produkt des Unternehmens, bietet technischen Support oder Beratung. Abhängig von der Größe der Organisation kann das Call Center 200 oder mehr als 2.000 Betreiber haben (dies ist die Nummer von Tele2). Aber auch dieser Zustand reicht nicht immer aus. Untersuchungen von Oracle zeigen, dass heute jeder zweite Kunde erwartet, dass das Unternehmen rund um die Uhr verfügbar ist. Für eine große Organisation ist es teurer, dies mit Hilfe von Mitarbeitern von Live-Mitarbeitern bereitzustellen, als mit Hilfe von KI. Die Lösung sind daher Roboter, die den Anruf entgegennehmen und dabei helfen, zumindest typische Probleme zu lösen - beispielsweise den Status einer Bestellung herauszufinden. In schwierigen Fällen leiten sie den Anruf bereits an einen Live-Operator weiter. Die Idee befindet sich jedoch noch in der Entwicklungsphase: In russischen Banken versuchen Roboter, Schulden einzutreiben, anstatt lebende Sammler (über die Ergebnisse des Experiments ist nichts bekannt), und in anderen Branchen werden nur 10% der Betreiber durch KI ersetzt . Obwohl mehr als die Hälfte der Call-Center-Spezialisten der Ansicht ist, dass Maschinenalgorithmen diese zumindest teilweise ersetzen können.
Chatbots führen ähnliche Funktionen aus und ersetzen sieLive-Person im Chat-Support. In Russland gewinnen sie an Dynamik: 2017 haben nur 16% der Unternehmen sie umgesetzt, wie die Sherlock.im-Studie zeigt, und 2019 waren es bereits 60% (Accenture-Studie). Es wurde davon ausgegangen, dass Chatbots bereits 2020 in 80% der Unternehmen eingesetzt werden. Es ist nicht bekannt, wie sehr sich die Prognosen bewahrheiteten, aber Ende des Jahres gaben Experten und Marktteilnehmer an, dass die Nachfrage nach solchen KI-Lösungen (klassische und Sprachassistenten) in der Pandemie und zusätzlich zu den traditionellen wirklich gestiegen war Bankensektor und Einzelhandel, Bildungseinrichtungen, Medizin, E-Commerce waren beteiligt. Regierungsbehörden.
Musiker und DJ
Es ist schwer vorstellbar, dass eine Maschine funktionieren könnteKreative Herausforderungen, diese Zukunft ist jedoch möglicherweise nicht weit entfernt. Zumindest in der Musikindustrie beginnen intelligente Algorithmen bereits mit lebenden Profis zu konkurrieren oder sie zu retten. Im Jahr 2017 schuf Yandex ein neuronales Netzwerk, das Musik komponieren kann (und später ein Stück schreibt, aber zusammen mit einer Person). Dazu mussten die Algorithmen große Datenmengen (ca. 600 Stunden Musik) analysieren, Muster und Regeln in den Musikwerken berühmter Komponisten identifizieren und verstehen, was die positive Wahrnehmung einer Melodie durch eine Person beeinflusst.
Einige Startups versuchen bereits, sich zu entwickelnLösungen in diese Richtung: Zum Beispiel erzeugt das chinesische Jukedeck KI-generierte Melodien. Im Juli 2019 kaufte Jukedeck ByteDance - mit hoher Wahrscheinlichkeit für die Entwicklung von TikTok. Ähnliche Ideen werden von Amper Music beworben, das vom asiatischen Riesen Tencent übernommen wurde. Und die Firma Mubert hat eine umfangreiche Datenbank mit Samples und Sounds gesammelt und AI beigebracht, einzigartige Musikkompositionen daraus zu sammeln.
Die Maschine hat den Komponisten noch nicht die ganze Arbeit abgenommen.reicht aus, aber es ist bereits in der Lage, Hintergrundspuren für öffentliche Räume, Videos und andere Dinge zu erstellen, bei denen man aus Urheberrechtsgründen nicht einfach vorhandene verwenden kann – man muss dafür das Label bezahlen. Darüber hinaus können neuronale Netze Musik für Spiele generieren, wie es das Startup Melodrive und die Gruppe 65daysofstatic (die den Soundtrack für das Spiel No Man's Sky geschrieben hat) tun.
Programmierer
In den digitalsten Branchen ist die Einführung von KI alsIn vielen Fachgebieten wird ein Assistent einer Person erwartet, vor allem aber wird dies für Programmierer relevant sein. Sie entwickeln Algorithmen und schreiben Programmcode, um eine bestimmte Aufgabe umzusetzen: typische Aktionen, die jedoch die Verarbeitung großer Datenmengen erfordern. Und die schiere Menge an Programmcode kann enorm sein. Diese Aufgaben können durch KI erleichtert werden, die in die Phase der Analyse und des Testens des Codes eingebunden wird, um Fehler und Optionen zu deren Behebung zu finden.
Dies wird in Zukunft die Entwicklungsprozesse beschleunigen.Es ist möglich, dass der Computer irgendwann die Aufgabe übernimmt, Code zu schreiben, wenn er genügend geeignete Beispiele "im Speicher" ansammelt. Nach Ansicht von Experten können gering qualifizierte Programmierer verschwinden - ihre Verantwortung wird von der KI übernommen.
Taxifahrer
Die Idee automatisierter Autos wird gefördertlange. Tesla mit seiner cleveren "Füllung" gibt Hoffnung, dass die Ära der Robotertaxifahrer kommen wird, aber bisher bewegt sich die Welt sehr langsam darauf zu. In Japan kündigte Robot Taxi Inc 2015 zusammen mit der Leitung der Präfektur Kanagawa ein Pilotprojekt für Robotertaxis (automatisierte Fahrzeuge) auf Stadtstraßen an. Zuvor wurden Experimente auf Autobahnen durchgeführt. Im Jahr 2016 wollte Uber ein ähnliches Projekt starten, aber immer noch mit einer lebenden Person (Ingenieur) fahren - dies ist nach US-Recht vorgeschrieben. Im Jahr 2018 präsentierte Yandex auch ein unbemanntes Fahrzeug (das Experiment wird bis 2022 dauern). Aber bis jetzt ist die Idee nirgendwo weit verbreitet. Zu schwierige Aufgabe und zu unvorhersehbares KI-Verhalten in schwierigen Situationen auf der Straße, um ihm die Kontrolle über ein Auto mit lebenden Personen zu geben. Bisher kann man nicht auf einen Ingenieur verzichten, der in einem kritischen Moment das Steuer übernimmt. Es ist keine Frage des völligen Verschwindens der Taxifahrer.
Die Maschine wird den Menschen nicht völlig verdrängen, da sie nur in der Lage ist, nach Standardmustern zu arbeiten, aber ihre Verbindung zu lebenden Spezialisten in verschiedenen Berufen wird gestärkt.
Siehe auch:
Die erste genaue Weltkarte wurde erstellt. Was ist los mit allen anderen?
Infrarotstrahlung von menschlichen Händen wurde zur Verschlüsselung verwendet
Im Death Valley gefundene Bakterien, die sich seit Millionen von Jahren in einer evolutionären Stagnation befinden