Forscher haben einem neuronalen Netzwerk beigebracht, in der Öffentlichkeit installierte Gesichtserkennungssysteme zu täuschen
Die neue Entwicklung identifiziert diese Teile des Gesichtsdie am häufigsten vom Gesichtserkennungssystem gelesen werden, wählt es dann ein spezielles Make-up aus, das dabei hilft, das System zu täuschen. Dann wird dieses Make-up auf die Person aufgetragen: Dadurch sinkt die Genauigkeit des Gesichtserkennungssystems von 47,5 % auf 1,2 %.
Das neuronale Netzwerk arbeitet mehrstufig und arbeitet mit zwei Modellen zur Gesichtserkennung:
- besitzen (es wird auch Surrogat genannt).
- Ziel (täuschen).
Zuerst liest der Algorithmus mehrere Fotos eineine Person und zufällige Personen des gleichen Geschlechts. Der Algorithmus erstellt dann eine Heatmap, die die Hauptbereiche zeigt, die charakteristische Merkmale einer bestimmten Person sind.
Als nächstes wird basierend auf der Heatmap ein neues Gesicht mit Make-up erstellt. Er wird erneut durch das Erkennungssystem geleitet, bis es die Person nicht mehr erkennt. Danach kann das resultierende Make-up aufgetragen werden.
Die Autoren stellen fest, dass ihre Entwicklung nicht nur Erkennungssysteme täuscht, sondern auch für Menschen unsichtbar ist, da sich das Make-up als gewöhnlich herausstellt und sich nicht von der Masse abhebt.
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