In der neuen Arbeit erhielten die Wissenschaftler zunächst ein "Muster" der Gehirnaktivität von Zebrafinken, indem sie
Die Autoren luden die Hirnaktivitätsdaten in ein neuronales Netz ein – es zerlegte die aufgenommenen Vogelgesänge in kleine Muster und verband sie mit den Mustern der Hirnaktivität der Vögel.
Infolgedessen lasen die Wissenschaftler buchstäblich die Gedanken des Vogels und gaben sie im üblichen Triller wieder. Darüber hinaus erwies sich die Genauigkeit der Wiedergabe als sehr hoch - das Gerät war in der Lage, die kleinsten Details der Vogelstimmen zu erkennen, bis hin zur Tonhöhe, Klangfarbe und Lautstärke der Töne.
Wenn Sie jede Nuance modellieren müssen, alleDetails des zugrunde liegenden Klangs wird das Problem der Reproduktion viel komplizierter. Und mit einer einfachen Ansicht kann das System Daten lernen – zuverlässiger und für eine breitere Palette von Bedingungen und Verhaltensweisen geeignet.
Vikash Gilya, Autor des Werkes
Im Moment kann das Gerät nicht in Echtzeit arbeiten, da sich die Vögel beim Singen ständig verändernDie Autoren planen, dieses Problem zu lösen und in Zukunft eine Sprachprothese für stumme Menschen einzusetzen.
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