Forscher der Universität Berkeley haben ein Gerät entwickelt, mit dem sich steuern lässt
Dies ist weit entfernt vom ersten ErkennungssystemGeste für die Interaktion zwischen Mensch und Computer, aber das neue System bot einzigartige Vorteile. Zum Beispiel ein schneller Algorithmus für Berechnungen in den Neurowissenschaften, der aktualisiert wird, wenn neue Informationen empfangen werden.
„Bei der Gestenerkennung werden Ihre Signale im Laufe der Zeit angezeigtwird sich ändern und dies kann die Modellleistung beeinträchtigen. Wir haben es geschafft, die Klassifizierungsgenauigkeit durch Aktualisierung des Modells auf dem Gerät erheblich zu verbessern “, stellten die Wissenschaftler fest.
Forscher haben Material für ihre ausgewähltGerät aufgrund seiner Flexibilität, die es ermöglicht, die Bewegungen der Muskeln des Unterarms anzupassen. Die Matrix besteht aus 64 Elektroden, von denen jede elektrische Signale von verschiedenen Punkten am Arm erfasst. Diese Daten gehen in einen elektrischen Chip und verwenden einen Algorithmus, um Signale bestimmten Handgesten zuzuordnen.
Das Team trainierte den Algorithmus durch Aufwickeln des Verbandesauf dem Unterarm des Benutzers und weist ihn an, Dutzende von Gesten auszuführen. Beim Testen klassifizierte das System 21 Handzeichen genau, einschließlich Faust-, Daumen hoch- und Fingerzählung.
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