Die meisten Nachrichten im Netz werden verschlüsselt übertragen, da offene Kommunikationskanäle nicht vor
Um Risse zu vermeiden, ist es notwendig, den Schutz der Chiffren vormögliche Lecks zu erkennen und Verschlüsselungssysteme auf Schwachstellen zu testen.Alle Chiffren werden in zwei große Klassen unterteilt: Blockchiffren und Stromchiffren.Inline-Daten haben den großen Vorteil, dass sie eine akzeptable Datenübertragungsrate bieten, auch für das Versenden von Bildern und Videos.Die Stream-Verschlüsselung basiert auf einer Kombination von Daten mit einer zufälligen Abfolge nach einem speziellen Algorithmus.Es gibt viele Anforderungen an Schlüssel, damit die damit verschlüsselten Daten erzeugt und gespeichert werden können.Allerdings ist es nicht immer möglich, die Verwendung eines starken Schlüssels zu erreichen, weshalb Stream-Verschlüsselungssysteme vorher auf Schwachstellen getestet werden müssen.
"Ich war nicht nur daran interessiert, einen Algorithmus vorzuschlagen, der in der Lage ist, den Quellcode zu erkennensondern die Möglichkeit zu finden, den Text sowohl in der Theorie als auch in der Praxis direkt zu rekonstruieren – ohne den Schlüssel zu definieren", kommentiertAnastasia Malashina, Doktorandin am HSE MIEM.Für die Suche nach Schwachstellen untersuchte sie eine Methode, die es ermöglicht,Bewerten Sie die Möglichkeit der schlüssellosen Wiederherstellung einzelner Nachrichtensegmente im Falle der Verwendung einer anfälligen Chiffre oder von Lecks im Kommunikationskanal.
Anhand von Informationen über die möglichen Varianten der einzelnen verschlüsselten Zeichen der ursprünglichen Nachricht durchläuft der Algorithmus dieFür den Fall, dass es eine Schwachstelle in der ursprünglichen Chiffre gab, können Sie mit dieser MethodeDer vorgeschlagene Algorithmus wurde in einem speziellen Programm implementiert, von dem ein Teil kürzlich patentiert wurde.Mit diesem Programm können Sie die Stärke von Verschlüsselungssystemen und die Möglichkeit ihres Ausfalls im Falle einer Datenschutzverletzung bewerten.
„Während der Arbeiten habe ich das Gebäude untersuchtjournalistische Texte und ein offener Korpus der russischen Sprache. Die statistische Analyse von Wörterbüchern ermöglichte die Abschätzung der Entropie von Texten, für die anschließend die Möglichkeit einer teilweisen Entschlüsselung beurteilt wurde. Darüber hinaus werden im experimentellen Teil der Studie auf Basis von Korpora erstellte Wörterbücher zur Umsetzung eines Wörterbuchangriffs eingesetzt. Ähnliche Ergebnisse wurden für die englische Sprache basierend auf dem iWeb-Korpus erzielt“, fügt Malashina hinzu.
Die Ergebnisse der Studie werden im Artikel „Entwicklung von Werkzeugen zur Untersuchung der Informationseigenschaften natürlicher Sprache“ vorgestellt.
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